이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 관광분야(여행, 숙박, 편의시설지원 등)에 종사하고 있는 재직자는 누구나 가능 | ||
| 목표 | - 데이터 분석의 필요성과 활용 방법을 이해 - 여행데이터 분석을 통해 대상 고객 분석 - 시각화를 통한 시장 전략 수립 | ||
| 특장점 | - 데이터에 기반한 설득력있는 중간관리자의 보고서 작성에 활용 가능 - 데이터 분석 및 머신 러닝의 초급 과정 - 노코딩 오렌지3 Tool을 활용한 수업 진행 | ||
| 기간 | 2024년 11월 2일(토) ~ 11월 17일(일) / 총 6회 | ||
| 시간 | [주말] 토, 일요일, 오전 9시 ~ 오후 6시 / 총 48시간 | ||
| 인원 | 25명 이내 | ||
| 비용 | 교육비 무료 | ||
| 장소 | [오프라인] 여의도 이룸센터 강의실(국회의사당역 4번 출구), [온라인] 실시간 Zoom 동시 송출 | ||
신청 | - 신청서 접수 : ~ 2024년 11월 1일(금) *선착순으로 조기 마감될 수 있습니다. - 신청 결과 안내 : 2024년 11월 1일(금) 17:00 - 제출 서류 : 재직 확인이 가능한 증빙서류 (사업자등록증 및 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 | ||
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
강사 |
| 이정현 △ 경복대학교 AI 소프트웨어융합과 겸임교수 △ 한야글로벌 이사 △ 前 리안컨설팅 컨설팅 사업부 부장 △ 연세대학교 경영학 학사 △ 경북대학교 ADsP 자격증대비반 특강 교수 △ GAN을 이용한 공공 R&D 사업화 데이터 증폭 기술 개발 △ 삼성전자 타겟마케팅을 위한 빅데이터 분석 기획 △ 정보통신산업진흥원 ICT 플랫폼 구축 △ 연구분야 : 인슈어테크, 금융 데이터 분석, 트렌드 분석, 머신 러닝 | ||
프로그램 커리큘럼이 궁금합니다!
| 일자 | 주제 | 강의내용 | 시간 | 비고 |
1일차 (11/2) | 데이터의 이해 | - 데이터의 종류와 특성 - 데이터 수집 방법론 - 데이터 품질과 관리 | 09:00-18:00 | 이론 |
| 여행 데이터의 이해 | - 여행데이터의 특성 - 여행 데이터의 종류 - 여행 데이터 획득 경로 | 이론 | ||
| 여행 데이터 분석 기획1 | - 여행 관련 분석 과제 도출 - 여행 데이터 분석을 위한 다양한 분석 방법론 | 이론 | ||
2일차 (11/3) | 여행 데이터 분석 기획2 | - 여행 데이터 분석 주제 도출 방법론을 통한 여행 데이터 분석 과제 도출 실습 | 09:00-18:00 | 실습 |
| 여행 관련 데이터 수집 및 분석환경 설정 | - 관광 데이터랩 이용방법 소개 - 공공 데이터 저장소 소개 - 민간 데이터 및 일반 웹페이지 이용방법 소개 - 노코딩 머신 러닝 분석을 위한 오렌지3 설치 | 이론/실습 | ||
| 여행 데이터 전처리 기법 | - 여행 로그 데이터를 활용한 데이터 전처리 기법 소개 - 여행 로그 데이터세트를 확인하고 기본적인 데이터 전처리 수행 - 엑셀과 오렌지를 이용하여 각각 데이터 전처리 수행 - 결측치 처리, 이상치 제거, 정규화 등 | 이론/실습 | ||
| 오렌지3를 이용한 여행 데이터 시각화 기법1 | - 탐색적 데이터 분석을 위한 데이터 시각화 기법 소개 | 이론 | ||
3일차 (11/9) | 오렌지3를 이용한 여행 데이터 시각화 기법2 | - 시각화 도표의 종류와 활용법 익히기 - 오렌지3를 활용한 상관관계 분석으로 여행객 분석 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 여행 데이터 복합분석을 위한 시각화 | - Seaborn 소개 및 사용법소개 - 여행 로그 데어터의 양적 데이터 시각화 - 여행 로그 데어터의 비율 데이터 시각화 | 이론/실습 | ||
| 여행 데이터 복합분석을 위한 시각화 | - 시각화를 통한 복합적인 여행 변수 분석 - 여행 로그 데이터의 교차분석/시계열 시각화 - 효과적인 시각화를 위한 스타일링과 커스터마이징 방법 소개 | 실습 | ||
4일차 (11/10) | 머신러닝 기반 여행객 분류 및 여행 행동 예측 | - 타겟 마케팅을 위한 분류 알고리즘 기반 고객 분류 방법 소개 - 수치 예측 알고리즘을 활용한 고객 행동 패턴 분석 - 모델 성능 평가 방법 소개 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 머신러닝을 활용한 여행문제 해결 | - 오렌지3을 활용한 머신 러닝 기반 여행분야 문제 해결 실습 - 분류/예측 모델 성능 비교하여 목적에 맞는 모델 선택 방법 소개 - 모델 최적화를 통한 성능 향상 방법 소개 | 실습 | ||
| 키워드 추출을 위한 자연어 전처리 실습1 | - 여행관련 자연어 데이터 수집 | 이론 | ||
5일차 (11/16) | 키워드 추출을 위한 자연어 전처리 실습2 | - 오렌지3의 자연어 전처리 기능 소개(토큰화, 정규화, 어간 추출 등) | 09:00-18:00 | 실습 |
| 트렌드 분석을 위한 자연어 분석과 시각화 | - 수집된 여행관련 자연어 데이터를 사용한 데이터 시각화 - 워드클라우드, 워드 네트워크 등 시각화를 통해 여행 자연어 데이터에서 인사이트 추출 방법 소개 - 어휘별 연관성 분석 - 시각화를 사용한 여행 트렌드 분석 | 실습 | ||
| 실무 적용 프로젝트1 | - 다양한 공공 데이터 소스에서 데이터 수집 과정 실습 - 직접 설정한 목적에 맞게 데이터 클렌징 - 데이터 및 결과 시각화 - 오렌지3/Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습 | 프로젝트 | ||
6일차 (11/16) | 실무 적용 프로젝트2 | - 데이터 시각화 결과를 통한 인사이트 획득 실습 - 데이터 분석 결과 및 인사이트를 사용한 사업 기획 및 컨텐트 제작 실습 - 보고서 작성 - 결과 공유 및 상호 피드백 | 09:00-18:00 | 프로젝트 |
교육 신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. 신청하기 | ||
자주하는 질문
| Q. 교육은 어떤 방식으로 진행되나요? | ||
| A. 온, 오프라인을 병행해 수업이 진행됩니다. 일정 맞추기가 어렵거나 지리적으로 먼 곳에 거주하여 현장 참여가 어려우신 분은 온라인 Zoom만으로도 교육 참여가 가능합니다. 다만, 현장 참여가 가능하신 분들은 가급적 오프라인 참여를 부탁드리며, 온라인 교육(Zoom)은 강의 복습, 강의 불참으로 인한 학습기회 제공 등의 보조적인 용도로도 활용될 예정입니다. | ||
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? | ||
| A. 실시간 강의 참석 기준으로 출석률이 80% 이상이신 분은 수료가 가능하며 수료증이 발급됩니다. (사전온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료시간에는 포함되지 않습니다) | ||
| Q. 교육비 부담액이 있나요? | ||
| A. 본 교육과정은 무료입니다. | ||
이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 관광분야(여행, 숙박, 편의시설지원 등)에 종사하고 있는 재직자는 누구나 가능 | ||
| 목표 | - 데이터 분석의 필요성과 활용 방법을 이해 - 여행데이터 분석을 통해 대상 고객 분석 - 시각화를 통한 시장 전략 수립 | ||
| 특장점 | - 데이터에 기반한 설득력있는 중간관리자의 보고서 작성에 활용 가능 - 데이터 분석 및 머신 러닝의 초급 과정 - 노코딩 오렌지3 Tool을 활용한 수업 진행 | ||
| 기간 | 2024년 11월 2일(토) ~ 11월 17일(일) / 총 6회 | ||
| 시간 | [주말] 토, 일요일, 오전 9시 ~ 오후 6시 / 총 48시간 | ||
| 인원 | 25명 이내 | ||
| 비용 | 교육비 무료 | ||
| 장소 | [오프라인] 여의도 이룸센터 강의실(국회의사당역 4번 출구), [온라인] 실시간 Zoom 동시 송출 | ||
신청 | - 신청서 접수 : ~ 2024년 11월 1일(금) *선착순으로 조기 마감될 수 있습니다. - 신청 결과 안내 : 2024년 11월 1일(금) 17:00 - 제출 서류 : 재직 확인이 가능한 증빙서류 (사업자등록증 및 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 | ||
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
강사 |
| 이정현 △ 경복대학교 AI 소프트웨어융합과 겸임교수 △ 한야글로벌 이사 △ 前 리안컨설팅 컨설팅 사업부 부장 △ 연세대학교 경영학 학사 △ 경북대학교 ADsP 자격증대비반 특강 교수 △ GAN을 이용한 공공 R&D 사업화 데이터 증폭 기술 개발 △ 삼성전자 타겟마케팅을 위한 빅데이터 분석 기획 △ 정보통신산업진흥원 ICT 플랫폼 구축 △ 연구분야 : 인슈어테크, 금융 데이터 분석, 트렌드 분석, 머신 러닝 | ||
프로그램 커리큘럼이 궁금합니다!
| 일자 | 주제 | 강의내용 | 시간 | 비고 |
1일차 (11/2) | 데이터의 이해 | - 데이터의 종류와 특성 - 데이터 수집 방법론 - 데이터 품질과 관리 | 09:00-18:00 | 이론 |
| 여행 데이터의 이해 | - 여행데이터의 특성 - 여행 데이터의 종류 - 여행 데이터 획득 경로 | 이론 | ||
| 여행 데이터 분석 기획1 | - 여행 관련 분석 과제 도출 - 여행 데이터 분석을 위한 다양한 분석 방법론 | 이론 | ||
2일차 (11/3) | 여행 데이터 분석 기획2 | - 여행 데이터 분석 주제 도출 방법론을 통한 여행 데이터 분석 과제 도출 실습 | 09:00-18:00 | 실습 |
| 여행 관련 데이터 수집 및 분석환경 설정 | - 관광 데이터랩 이용방법 소개 - 공공 데이터 저장소 소개 - 민간 데이터 및 일반 웹페이지 이용방법 소개 - 노코딩 머신 러닝 분석을 위한 오렌지3 설치 | 이론/실습 | ||
| 여행 데이터 전처리 기법 | - 여행 로그 데이터를 활용한 데이터 전처리 기법 소개 - 여행 로그 데이터세트를 확인하고 기본적인 데이터 전처리 수행 - 엑셀과 오렌지를 이용하여 각각 데이터 전처리 수행 - 결측치 처리, 이상치 제거, 정규화 등 | 이론/실습 | ||
| 오렌지3를 이용한 여행 데이터 시각화 기법1 | - 탐색적 데이터 분석을 위한 데이터 시각화 기법 소개 | 이론 | ||
3일차 (11/9) | 오렌지3를 이용한 여행 데이터 시각화 기법2 | - 시각화 도표의 종류와 활용법 익히기 - 오렌지3를 활용한 상관관계 분석으로 여행객 분석 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 여행 데이터 복합분석을 위한 시각화 | - Seaborn 소개 및 사용법소개 - 여행 로그 데어터의 양적 데이터 시각화 - 여행 로그 데어터의 비율 데이터 시각화 | 이론/실습 | ||
| 여행 데이터 복합분석을 위한 시각화 | - 시각화를 통한 복합적인 여행 변수 분석 - 여행 로그 데이터의 교차분석/시계열 시각화 - 효과적인 시각화를 위한 스타일링과 커스터마이징 방법 소개 | 실습 | ||
4일차 (11/10) | 머신러닝 기반 여행객 분류 및 여행 행동 예측 | - 타겟 마케팅을 위한 분류 알고리즘 기반 고객 분류 방법 소개 - 수치 예측 알고리즘을 활용한 고객 행동 패턴 분석 - 모델 성능 평가 방법 소개 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 머신러닝을 활용한 여행문제 해결 | - 오렌지3을 활용한 머신 러닝 기반 여행분야 문제 해결 실습 - 분류/예측 모델 성능 비교하여 목적에 맞는 모델 선택 방법 소개 - 모델 최적화를 통한 성능 향상 방법 소개 | 실습 | ||
| 키워드 추출을 위한 자연어 전처리 실습1 | - 여행관련 자연어 데이터 수집 | 이론 | ||
5일차 (11/16) | 키워드 추출을 위한 자연어 전처리 실습2 | - 오렌지3의 자연어 전처리 기능 소개(토큰화, 정규화, 어간 추출 등) | 09:00-18:00 | 실습 |
| 트렌드 분석을 위한 자연어 분석과 시각화 | - 수집된 여행관련 자연어 데이터를 사용한 데이터 시각화 - 워드클라우드, 워드 네트워크 등 시각화를 통해 여행 자연어 데이터에서 인사이트 추출 방법 소개 - 어휘별 연관성 분석 - 시각화를 사용한 여행 트렌드 분석 | 실습 | ||
| 실무 적용 프로젝트1 | - 다양한 공공 데이터 소스에서 데이터 수집 과정 실습 - 직접 설정한 목적에 맞게 데이터 클렌징 - 데이터 및 결과 시각화 - 오렌지3/Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습 | 프로젝트 | ||
6일차 (11/16) | 실무 적용 프로젝트2 | - 데이터 시각화 결과를 통한 인사이트 획득 실습 - 데이터 분석 결과 및 인사이트를 사용한 사업 기획 및 컨텐트 제작 실습 - 보고서 작성 - 결과 공유 및 상호 피드백 | 09:00-18:00 | 프로젝트 |
교육 신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. 신청하기 | ||
자주하는 질문
| Q. 교육은 어떤 방식으로 진행되나요? | ||
| A. 온, 오프라인을 병행해 수업이 진행됩니다. 일정 맞추기가 어렵거나 지리적으로 먼 곳에 거주하여 현장 참여가 어려우신 분은 온라인 Zoom만으로도 교육 참여가 가능합니다. 다만, 현장 참여가 가능하신 분들은 가급적 오프라인 참여를 부탁드리며, 온라인 교육(Zoom)은 강의 복습, 강의 불참으로 인한 학습기회 제공 등의 보조적인 용도로도 활용될 예정입니다. | ||
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? | ||
| A. 실시간 강의 참석 기준으로 출석률이 80% 이상이신 분은 수료가 가능하며 수료증이 발급됩니다. (사전온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료시간에는 포함되지 않습니다) | ||
| Q. 교육비 부담액이 있나요? | ||
| A. 본 교육과정은 무료입니다. | ||
(사)한국능률협회