강사 에이블런 이정현 강사
일정 2024년 10월 5일(토) ~ 10월 27일(일) / 6회
시간 (주말) 토, 일 10시-17시 / 48시간
장소 이룸센터(국회의사당 4번 출구 앞)
*오프라인 참석이 어려운 분에 한해 실시간 ZOOM 수업 참여 가능(실시간 참여 시에만 출석 인정)
인원 23명 내외
신청접수기간 선착순 모집 *선착순으로 조기마감될 수 있습니다.
수강여부안내 교육 개강일 5일 전 17시
비용 무료
문의 금융 특화 AI사무국
(02-3274-9389, rhtndk1020@kma.or.kr, 카카오톡 채널 @금융특화ai사무국) 문의하기
이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 금융 또는 핀테크 기업 재직자 *중소/스타트업부터 대기업까지 모두 가능 *2023년 동일 과정 수강자 신청 불가 | ||
| 목표 | - 인슈어테크의 기본을 이루는 기술적인 부분에 대한 내용을 습득하는 과정과 고객정보, 계약 정보, 건강 정보 등 다양한 보험 업계의 데이터를 활용해 인공지능으로 문제를 해결 - 최근 핀테크에서 큰 관심을 얻고 있는 인슈어테크(보험기술)에 대해 인공지능을 활용해 서비스를 기획 및 구상하고, 이를 직접 구현 | ||
| 특장점 | - 실제 금융 산업 현장의 데이터를 활용하는 맞춤형 커리큘럼 - 비전공자도 할 수 있도록 이론/실습/프로젝트로 체계적인 교육체계 구성 - 인공지능 기반의 보험료 책정, 부정 청구 판별, 피싱 사이트 탐지, 신용 평가 등의 기능 구현 실습 - 보험업계의 문제들을 AI기반 인슈어테크 실습을 통해 해결하는 방법을 익히고 구현 절차 습득 | ||
| 기간 | 2024년 10월 5일(토) ~ 10월 27일(일) / 6회 | ||
| 시간 | (주말) 토, 일 10시-17시 / 48시간 | ||
| 인원 | 23명 내외 | ||
| 비용 | 교육비 무료 | ||
| 장소 | 이룸센터(국회의사당 4번 출구 앞) *오프라인 참석이 어려운 분에 한해 실시간 ZOOM 수업 참여 가능(실시간 참여 시에만 출석 인정) | ||
신청 | - 신청접수기간 : 선착순 모집 *선착순으로 조기마감될 수 있습니다. - 수강여부안내 : 교육 개강일 5일 전 17시 - 제출 서류 : 금융산업 혹은 핀테크 분야 기업에 재직 확인 가능한 증빙서류 (사업자등록증, 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 | ||
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
강사 |  | 이정현 △ 데이터분석준전문가 (ADsP) 보유 △ 한야글로벌 이사 (18.08-) △ 경복대학교 AI 소프트웨터용합과 겸임교수 (21.03-) △리안컨설팅 컨설팅사업부 부장(16.10-20.11) △리앙커뮤니케이션즈 공공사업본부 부장(15.05-16.02) △ 투데이게이트 컨설팅팀 부장 (14.11-15.03) 등 다수 경력 보유 △ 정보통신산업진흥원 ICT 플랫폼 구축, 해군 응용체계 통합, 정보통신산업 진흥원 MDM 구축 등 다수 프로젝트 참여 | ||
프로그램 커리큘럼이 궁금합니다!
1) 사전 동영상 강의
주제 | 강의내용 | 비고 | 시간 |
| 딥러닝의 깊이 있는 이해를 위한 머신러닝 | ● 머신 러닝을 위한 표현방법 ● 지도학습과 Decision Tree ● 확률적 구분기와 Naive Bayes ● Non-parametric 구분기와 ensemble 모델 | 이론 | 4H |
| 딥러닝의 깊이 있는 이해를 위한 머신러닝 | ● Linear Regression과 Least Square ● Linear Classification ● Linear Model의 한계점과 보완방법 | 이론 | 3H |
| 딥러닝의 깊이 있는 이해를 위한 머신러닝 | ● Non-linear Data 학습 방법 ● Unsupervised Learning ● Weak- & Semi- Supervision | 이론 | 3H |
| 핀테크 비즈니스 현황 및 트렌드 | ● 핀테크 산업의 트렌드 ● 핀테크 기반 BM 동향 ● 데이터 분석 및 인공지능 적용 비즈니스 혁신 사례 ● 금융 관련 핵심 이슈와 규제 | 이론 | 3H |
| 머신 러닝 | ● 머신 러닝의 학습 프레임워크 ● 머신 러닝과 딥 러닝의 차이 ● 다양한 머신 러닝 딥 러닝 사례 | 이론 | 1H |
| 인슈어테크 사례 | ● 생명보험 중심의 인슈어테크 비즈니스 성공 사례 ● 손해보험 중심의 인슈어테크 비즈니스 성공 사례 | 이론 | 1H |
| 핀테크 AI 모델과 데이터 | ● 핀테크 분야에서 사용하는 AI와 데이터에 대해 소개 ● 핀테크 직무과정 AI 리터러시 ● 핀테크 AI 모델의 동작원리 ● 핀테크 AI 모델의 사용 데이터 | 이론 | 1.5H |
| 금융데이터의 특징과 처리방법 | ● 금융 데이터 구조의 유형별 사례를 소개하며 분석 방법 교육 ● 데이터 구조에 따라 분석 시 주의사항 소개 ● 데이터 전처리와 탐색 ● AI 성능 평가 방법 | 이론 | 1.5H |
* 온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료에는 미포함되며, 수료기준(80%이상)은 오프라인 강의에 적용됩니다.
2) 실시간 오프라인 강의
| 일자 | 시간 | 주제 | 강의내용 | 비고 |
| 10/05 (토) | 09:00-18:00 | 인슈어테크를 위한 기반 기술의 이해 | ● 인슈어테크의 최신 IT기술을 기반으로 한 보험산업에 대한 혁신 기술 및 비즈니스 모델을 설명 ● 인슈어테크 분야의 국제 동향 및 선도기업 사례 | 이론 |
| 인슈어테크 비즈니스 사례 | ● 국내 인슈어텍 도입을 위한 법률관련 내용 검토 ● 인슈어테크의 국내 동향 및 국내 주요 스타트업 및 기존 업계의 서비스 분석을 통해 인슈어테크의 주요 인공지능 적용 사례 교육 | 이론 | ||
| 인공지능 기반 보험금 부정 청구 판별 실습 | ● 보험의 Fraud Detection을 위한 로지스틱 회귀, 의사결정나무 등 인공지능 모델 소개 ● 실습 진행 방향 설명 ● 인공지능 모형을 이용한 이상 탐지 프로그래밍 시연 및 실습을 통한 방향 제시와 데이터 설명 | 이론 | ||
| 10/12 (토) | 09:00-18:00 | 인공지능 기반 보험금 부정 청구 판별 실습 | ● 보험 고객의 분류 데이터 실습 ● 차종, 차량 손실 정도, 보험상품 등 비식별화된 고객 정보를 기반으로 보험금이 정상 청구된 것인지 분류 사례에 대한 실습 및 인사이트 도출 | 실습 |
| ● 도출된 인사이트를 기반으로 로지스틱 회귀 및 의사결정나무 모델 설계 및 생성 실습 | 실습 | |||
| ● 모델 튜닝 실습 | 실습 | |||
| 10/19 (토) | 09:00-18:00 | 인공지능 기반 보험금 부정 청구 판별 실습 | ● 오버 피팅, 언더 피팅에 대한 내용 소개 및 해결방안 실습 | 실습 |
| 고객 정보를 활용한 보험료 결정 실습 | ● 고객 보험료 결정을 위한 선형 회귀, Lasso Ridge 회귀 등 인공지능 모델 소개 ● 실습 진행 방향 설명 ● 인공지능 모형을 이용한 이상 수치 예측 모델 및 규제 모델 방향 제시와 데이터 설명 | 이론/실습 | ||
| ● 고객 정보 기반의 보험료 결정모델 실습 ● BMI 지수, 흡연 여부, 주거 지역등의 변수를 사용하여 알고리즘별로 보험료 결정 모델을 도출하고 변수중요도에따른 인사이트 도출 | 실습 | |||
| 10/20 (일) | 09:00-18:00 | 고객 정보를 활용한 보험료 결정 실습 | ● 도출된 인사이트를 기반으로 선형 회귀, Lasso Ridge 회귀 모델 설계 및 생성 실습 | 실습 |
| ● 모델 튜닝 실습 ● 오버 피팅, 언더 피팅에 대한 내용 소개 및 해결방안 실습 | 이론/실습 | |||
| 건강보험 고객 대상 자동차보험 교차판매 후보 선정 | ● 고객 보험료 결정을 위한 로지스틱 회귀, LGBM, XGB 인공지능 모델 소개 ● 실습 진행 방향 설명 ● 인공지능 모형을 이용한 이상 수치 예측 모델 및 규제 모델 방향 제시와 데이터 설명 | 이론/실습 | ||
| 10/26 (토) | 09:00-18:00 | 건강보험 고객 대상 자동차보험 교차판매 후보 선정 | ● 고객 정보 기반의 교차판매 모델 실습 ● 건강보험료, 교통사고이력 등의 변수를 사용하여 알고리즘별로 교차판매 고객 선정 모델을 도출하고 변수 중요도에 따른 인사이트 도출 | 이론/실습 |
| ● 도출된 인사이트를 기반으로 로지스틱 회귀, LGBM, XGB 모델 설계 및 생성 실습 | 이론/실습 | |||
| ● 모델 튜닝 실습 ● 오버 피팅, 언더 피팅에 대한 내용 소개 및 해결방안 실습 | 이론/실습 | |||
| 10/27 (일) | 09:00-18:00 | 인슈어테크 서비스 프로젝트 | ● 인슈어테크 분야에서 신규 서비스 개발을 위한 미니 프로젝트 진행 : 실제 서비스 개발을 위한 MVP(Minium Value Product 개발과정 진행) ● 주제와 함께 기존 실습에서 사용한 데이터 또는 사용할 자체 데이터를 선정 ● 해당 데이터셋을 사용해 나올 수 있는 서비스를 기획하고 필요한 데이터, 인공지능 방법론, 기능 등을 선정 ● 데이터 수집 수행 | 프로젝트 |
| ● 데이터 수집 수행 ● 데이터셋을 전처리, 탐색 절차를 거쳐 인사이트 획득 | 프로젝트 |
교육 신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | - 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. 신청하기 - 교육 개강일 5일 전 17시에 신청 시 작성해주신 이메일 또는 문자로 연락 드릴 예정입니다. | ||
자주하는 질문
| Q. 인공지능 사전 지식이 없어도 수강이 가능한가요? | ||
| A. 본 교육과정은 인공지능 교육이 아닌 인공지능의 금융산업 활용 교육입니다. 때문에 금융산업에 특화된 인공지능 기술에 관심이 있으신 분이라면 충분히 수강 가능합니다. | ||
| Q. 교육생 선발은 어떻게 되나요? | ||
| A. 교육 신청 시 제출하신 해당산업분야 대상여부 확인이 가능한 증빙서류를 통해 자격 요건을 확인하고 있습니다. 과정별 대상자 부합 여부 및 선착순으로 선정됩니다. | ||
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? | ||
| A. 실시간 강의 기준 출석률 80%이상(사전교육영상 수강시간 미포함) 참여 시 수료 됩니다 | ||
| Q. 수료증 발급이 되나요? | ||
| A. 수료증은 기본적으로 한국핀테크지원센터 명의 수료증이 발급되며, 필요한 경우 교육 운영사인 한국능률협회 명의 수료증도 추가 발급 가능합니다. | ||
이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 금융 또는 핀테크 기업 재직자 *중소/스타트업부터 대기업까지 모두 가능 *2023년 동일 과정 수강자 신청 불가 |
| 목표 | - 인슈어테크의 기본을 이루는 기술적인 부분에 대한 내용을 습득하는 과정과 고객정보, 계약 정보, 건강 정보 등 다양한 보험 업계의 데이터를 활용해 인공지능으로 문제를 해결 - 최근 핀테크에서 큰 관심을 얻고 있는 인슈어테크(보험기술)에 대해 인공지능을 활용해 서비스를 기획 및 구상하고, 이를 직접 구현 |
| 특징 | - 실제 금융 산업 현장의 데이터를 활용하는 맞춤형 커리큘럼 - 비전공자도 할 수 있도록 이론/실습/프로젝트로 체계적인 교육체계 구성 - 인공지능 기반의 보험료 책정, 부정 청구 판별, 피싱 사이트 탐지, 신용 평가 등의 기능 구현 실습 - 보험업계의 문제들을 AI기반 인슈어테크 실습을 통해 해결하는 방법을 익히고 구현 절차 습득 |
| 기간 | 2024년 10월 5일(토) ~ 10월 27일(일) / 6회 |
| 시간 | (주말) 토, 일 10시-17시 / 48시간 |
| 인원 | 23명 내외 |
| 비용 | 교육비 무료 |
| 장소 | 이룸센터(국회의사당 4번 출구 앞) *오프라인 참석이 어려운 분에 한해 실시간 ZOOM 수업 참여 가능(실시간 참여 시에만 출석 인정) |
신청 | - 신청접수기간 : 선착순 모집 *선착순으로 조기마감될 수 있습니다. - 수강여부안내 : 교육 개강일 5일 전 17시 - 제출 서류 : 금융산업 혹은 핀테크 분야 기업에 재직 확인 가능한 증빙서류 (사업자등록증, 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 |
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
| 강사 |  |
이정현 △ 데이터분석준전문가 (ADsP) 보유 △ 한야글로벌 이사 (18.08-) △ 경복대학교 AI 소프트웨터용합과 겸임교수 (21.03-) △리안컨설팅 컨설팅사업부 부장(16.10-20.11) △리앙커뮤니케이션즈 공공사업본부 부장(15.05-16.02) △ 투데이게이트 컨설팅팀 부장 (14.11-15.03) 등 다수 경력 보유 △ 정보통신산업진흥원 ICT 플랫폼 구축, 해군 응용체계 통합, 정보통신산업 진흥원 MDM 구축 등 다수 프로젝트 참여 |
커리큘럼이 궁금합니다!
1) 사전 동영상 강의
| 주제 | 시간 |
| 딥러닝의 깊이 있는 이해를 위한 머신러닝 | 4H |
| 딥러닝의 깊이 있는 이해를 위한 머신러닝 | 3H |
| 딥러닝의 깊이 있는 이해를 위한 머신러닝 | 3H |
| 핀테크 비즈니스 현황 및 트렌드 | 3H |
| 머신 러닝 | 1H |
| 인슈어테크 사례 | 1H |
| 핀테크 AI 모델과 데이터 | 1.5H |
| 금융데이터의 특징과 처리방법 | 1.5H |
* 온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료에는 미포함되며, 수료기준(80%이상)은 오프라인 강의에 적용됩니다.
2) 실시간 오프라인
| 일자 | 시간 | 주제 | 비고 |
| 10/05 (토) | 09:00-18:00 | 인슈어테크를 위한 기반 기술의 이해 | 이론 |
| 인슈어테크 비즈니스 사례 | 이론 | ||
| 인공지능 기반 보험금 부정 청구 판별 실습 | 이론 | ||
| 10/12 (토) | 09:00-18:00 | 인공지능 기반 보험금 부정 청구 판별 실습 | 실습 |
| 실습 | |||
| 실습 | |||
| 10/19 (토) | 09:00-18:00 | 인공지능 기반 보험금 부정 청구 판별 실습 | 실습 |
| 고객 정보를 활용한 보험료 결정 실습 | 이론/실습 | ||
| 실습 | |||
| 10/20 (일) | 09:00-18:00 | 고객 정보를 활용한 보험료 결정 실습 | 실습 |
| 이론/실습 | |||
| 건강보험 고객 대상 자동차보험 교차판매 후보 선정 | 이론/실습 | ||
| 10/26 (토) | 09:00-18:00 | 건강보험 고객 대상 자동차보험 교차판매 후보 선정 | 이론/실습 |
| 이론/실습 | |||
| 이론/실습 | |||
| 10/27 (일) | 09:00-18:00 | 인슈어테크 서비스 프로젝트 | 프로젝트 |
| 프로젝트 |
교육신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | - 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. - 교육 개강일 5일 전 17시에 신청 시 작성해주신 이메일 또는 문자로 연락 드릴 예정입니다. |
자주하는 질문
| Q. 인공지능 사전 지식이 없어도 수강이 가능한가요? |
| A. 본 교육과정은 인공지능 교육이 아닌 인공지능의 금융산업 활용 교육입니다. 때문에 금융산업에 특화된 인공지능 기술에 관심이 있으신 분이라면 충분히 수강 가능합니다. |
| Q. 교육생 선발은 어떻게 되나요? |
| A. 교육 신청 시 제출하신 해당산업분야 대상여부 확인이 가능한 증빙서류를 통해 자격 요건을 확인하고 있습니다. 과정별 대상자 부합 여부 및 선착순으로 선정됩니다. |
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? |
| A. 실시간 강의 기준 출석률 80%이상(사전교육영상 수강시간 미포함) 참여 시 수료 됩니다. |
| Q. 수료증 발급이 되나요? |
| A. 수료증은 기본적으로 한국핀테크지원센터 명의 수료증이 발급되며, 필요한 경우 교육 운영사인 한국능률협회 명의 수료증도 추가 발급 가능합니다. |
(사)한국능률협회