[재직자 대상] AICC 기반 금융 서비스 자동화 과정
강사 핀인사이트 이기홍 강사
일정 2025년 11월 1일~11월 16일 / 6회
시간 (주말) 토, 일 9시-18시 / 48시간
장소 이룸센터(국회의사당 4번 출구 앞)
*오프라인 참석이 어려운 분에 한해 실시간 ZOOM 수업 참여 가능(실시간 참여 시에만 출석 인정)
인원 24명 내외
신청접수기간 선착순 모집 *선착순으로 조기마감될 수 있습니다.
수강여부안내 교육 개강일 5일 전 17시
비용 무료
문의 금융 특화 AI사무국
(02-3274-9389, rhtndk1020@kma.or.kr, 카카오톡 채널 @금융특화ai사무국) 문의하기
이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 금융 또는 핀테크 기업 재직자 *중소/스타트업부터 대기업까지 모두 가능 *2024년 동일 과정 수강자 신청 불가 | ||
| 목표 | - AICC 관련 주요 기술(AI, 고객 데이터, 거래 데이터 등)의 개념과 활용 방안 이해 - 금융 데이터의 특징을 이해하고, 분석 목적에 맞는 데이터 식별 및 수집 - AICC 및 데이터 분석 기술을 종합적으로 활용하여 금융 업무 관련 문제 정의 및 해결 | ||
| 특장점 | - 실제 금융 산업 현장의 데이터를 활용하는 맞춤형 커리큘럼 - 비전공자도 할 수 있도록 이론/실습/프로젝트로 체계적인 교육체계 구성 - 은행/보험/증권 등 다양한 금융 분야에서 데이터를 다양하게 활용할 수 있는 케이스로 커리큘럼을 개발 - 음성 인식, 생체 인증, AI 상담 등 금융 산업에 적용되는 다양한 AI 기술을 활용하여 AICC 기반 금융 업무 자동화 전 과정을 직접 경험 가능 | ||
| 기간 | 2025년 11월 1일~11월 16일 / 6회 | ||
| 시간 | (주말) 토, 일 9시-18시 / 48시간 | ||
| 인원 | 24명 내외 | ||
| 비용 | 교육비 무료 | ||
| 장소 | 이룸센터(국회의사당 4번 출구 앞) *오프라인 참석이 어려운 분에 한해 실시간 ZOOM 수업 참여 가능(실시간 참여 시에만 출석 인정) | ||
신청 | - 신청접수기간 : 선착순 모집 *선착순으로 조기마감될 수 있습니다. - 수강여부안내 : 교육 개강일 5일 전 17시 - 제출 서류 : 금융산업 혹은 핀테크 분야 기업에 재직 확인 가능한 증빙서류 (사업자등록증, 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 | ||
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
강사 |  | 이기홍 △ Hertz&Alpha, CEO (21)△ 핀인사이트, 사외이사, 연구 및 강의 (17~현재) △ 더블유더블유지자산운용 CIO (17) △ 한국투자공사 CIO (06-17) △ 새마을금고연합회, 해외대체투자팀장 (10~13) △ JR Investment L.P Financail Consultant (99~02) △ HSBC증권 서울지점 Senio Analyst (98~99) △ CFA, FRM △ 인사이트캠퍼스, 아시아경제, 금융권 다수 강의 △ 연구분야 : 금융 AI, 머신러닝, 딥러닝, 알고리즘 트레이딩 △ 저서 : 엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍, 한빛미디어 (09) | ||
프로그램 커리큘럼이 궁금합니다!
1) 사전 동영상 강의
| 주제 | 강의내용 | 비고 | 시간 |
| 핀테크 비즈니스 현황 및 트렌드 | 핀테크 산업의 트렌드 핀테크 기반 BM 동향 데이터 분석 및 인공지능 적용 비즈니스 혁신 사례 금융 관련 핵심 이슈와 규제 | 이론 | 2H |
| 금융데이터의 특징과 처리방법 | 금융 데이터 구조의 유형별 사례를 소개하며 분석 방법 교육 데이터 구조에 따라 분석 시 주의사항 소개 데이터 전처리와 탐색 AI 성능 평가 방법 | 이론 | 1.5H |
* 온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료에는 미포함되며, 수료기준(80%이상)은 오프라인 강의에 적용됩니다.
2) 실시간 오프라인 강의
| 일자 | 시간 | 주제 | 강의내용 | 비고 |
| 11/01 (토) | 09:00-18:00 | AICC 개요 및 금융 산업 동향 | AICC 개념, 구성 요소, 작동 원리 이해 금융 산업에서의 AICC 도입 현황 및 트렌드 분석 금융 데이터 종류 및 특징 (예: 고객 데이터, 거래 데이터, 시장 데이터) AICC 활용 성공 사례 및 시사점 최신 AICC 기술 동향 (예: 초개인화, 옴니채널) 금융 산업에서의 AICC 미래 전망 및 발전 가능성 | 이론 |
| 데이터 분석 기초 및 노코딩 도구 소개 | 데이터 분석 기본 용어 및 개념 이해 (예: 은행 고객 거래 데이터, 대출 신청 정보, 주식 시장 데이터를 활용한 변수, 데이터 유형, 통계 개념) 노코딩 데이터 분석 도구 소개 (예: Google Sheets, n8n) 도구별 기능 및 활용법 실습 - 가상의 금융 문의 텍스트 데이터 활용 (대출 문의, 계좌이체 요청, 투자상품 상담 등) | 이론/실습 | ||
| 금융 데이터 시각화 | 데이터 시각화의 중요성 및 유형 (예: 금융 거래 패턴 시각화를 통한 사기 탐지, 주가 변동 추이 분석, 고객 포트폴리오 시각화 등) 노코딩 도구를 활용한 금융 데이터 시각화 실습 (예: 고객 분포, 거래 추이) 효과적인 시각화 기법 및 디자인 | 이론/실습 | ||
| 11/02 (일) | 09:00-18:00 | 금융 데이터 시각화 | 데이터 시각화의 중요성 및 유형 (예: 금융 거래 패턴 시각화를 통한 사기 탐지, 주가 변동 추이 분석, 고객 포트폴리오 시각화 등) 노코딩 도구를 활용한 금융 데이터 시각화 실습 (예: 고객 분포, 거래 추이) 효과적인 시각화 기법 및 디자인 | 이론/실습 |
| 자연어 처리(NLP) 기초 | NLP 개념 및 AICC에서의 활용 방안 이해 - 텍스트 데이터 처리 기본 개념(Embedding) - 대화형 모델 및 고급 NLP (Attention 기반 Seq2Seq, Transformer) 기본 개념 텍스트 분석 기본 용어 및 개념 소개 (예: 금융 뉴스 기사, 기업 공시 자료, 고객 상담 텍스트 등 금융 관련 텍스트 데이터를 통한 토큰화, 형태소 분석) 노코딩 NLP 도구 소개 및 간단한 실습 (예: Google NLP API 활용하여 금융 텍스트 데이터 기반의 감정 분석 실습) | 이론/실습 | ||
| AICC 챗봇 구축 및 운영 | 챗봇 개념, 종류, 작동 원리 이해 - 특정 은행 상품 문의 처리, 보험금 청구 안내, 증권 시세 조회 등 금융 서비스에 특화된 챗봇의 역할과 작동 방식 이해 노코딩 챗봇 빌더 소개 (예: Dialogflow, Chatfuel) 간단한 금융 상담 챗봇 구축 실습 | 이론/실습 | ||
| AICC 고객 응대 전략 | 고객 유형 분석 및 세분화 (예: 고객 가치, 행동 패턴) - 고객의 금융 거래 내역 활용 - 상담 이력 데이터 활용 유형별 맞춤형 응대 전략 및 스크립트 작성 고객 경험 개선을 위한 AICC 활용 방안 | 이론/실습 | ||
| 11/08 (토) | 09:00-18:00 | AICC 고객 응대 전략 | 고객 유형 분석 및 세분화 (예: 고객 가치, 행동 패턴) - 고객의 금융 거래 내역 활용 - 상담 이력 데이터 활용 유형별 맞춤형 응대 전략 및 스크립트 작성 고객 경험 개선을 위한 AICC 활용 방안 | 이론/실습 |
| AICC 음성 인식 및 합성 | 음성 인식 및 합성 기술 개념 이해 (예 : 금융 콜센터의 고객 음성 분석을 통한 감성 인식, 음성 뱅킹 서비스, AI 상담사의 음성 합성 등 금융 분야에서의 적용 사례 중심) AICC에서의 음성 기술 활용 (예: 금융 상품 설명, 대출 심사 결과 안내, 투자 보고서 요약 등 등 ARS, 음성 챗봇) | 이론/실습 | ||
| AICC 음성 인식 및 합성 | 음성 데이터 분석 및 활용 (예: 고객 감정 분석 등) 음성 데이터 토픽 모델링 | 이론/실습 | ||
| 11/09 (일) | 09:00-18:00 | AICC 성과 측정 및 분석 | 은행, 보험, 증권 등 각 금융 도메인별 AICC 도입 성공 및 실패 사례 소개 AICC 운영 성과 지표 설정 (예: 고객 만족도, 상담 처리량, 비용 절감) | 이론/실습 |
| AICC 성과 측정 및 분석 | AICC 성과 관리 고도화 전략 AICC KPI 계산 및 기초 대시보드 구축 데이터 분석을 통한 성과 측정 및 개선 방안 도출 | 이론/실습 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 시나리오 기획서, 챗봇 설계도 템플릿 등 구체적인 가이드 라인 제공 노코딩 AI 솔루션의 기업 환경 적용 고려사항 자동화 대상 업무 프로세스 분석 및 다이어그램 작성 AICC 적용 가능 영역 및 시나리오 설계 고객 여정 및 페르소나 정의 | 프로젝트 | ||
| 11/15 (토) | 09:00-18:00 | AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 시나리오 기획서, 챗봇 설계도 템플릿 등 구체적인 가이드 라인 제공 노코딩 AI 솔루션의 기업 환경 적용 고려사항 자동화 대상 업무 프로세스 분석 및 다이어그램 작성 AICC 적용 가능 영역 및 시나리오 설계 고객 여정 및 페르소나 정의 | 프로젝트 |
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 대화 흐름 설계 및 스크립트 작성 데이터 수집 및 분석 계획 수립 | 프로젝트 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 노코딩 챗봇 빌더를 활용하여 챗봇 구축 - 은행 고객의 대출 상품 문의 자동화 - 보험금 청구 절차 안내 챗봇 구축 - 증권 시세 및 투자 정보 제공 챗봇 개발 금융 데이터 연동 및 API 활용 | 프로젝트 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 대화 테스트 및 오류 수정 사용자 인터페이스 (UI) 디자인 및 개선 성능 평가 및 개선 (예: 응답 속도, 정확도) | 프로젝트 | ||
| 11/16 (일) | 09:00-18:00 | AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 대화 테스트 및 오류 수정 사용자 인터페이스 (UI) 디자인 및 개선 성능 평가 및 개선 (예: 응답 속도, 정확도) | 프로젝트 |
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 운영 데이터 수집 및 분석 (예: 사용자 이용 패턴, 질문 유형) 스프레드시트 및 데이터 시각화 도구 활용 분석 결과 해석 및 개선 방안 도출 AICC 성과 측정 및 효과 분석 | 프로젝트 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 결과 발표 및 피드백 진행 | 프로젝트 |
교육 신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | - 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. 신청하기 - 교육 개강일 5일 전 17시에 신청 시 작성해주신 이메일 또는 문자로 연락 드릴 예정입니다. | ||
자주하는 질문
| Q. 인공지능 사전 지식이 없어도 수강이 가능한가요? | ||
| A. 본 교육과정은 인공지능 교육이 아닌 인공지능의 금융산업 활용 교육입니다. 때문에 금융산업에 특화된 인공지능 기술에 관심이 있으신 분이라면 충분히 수강 가능합니다. | ||
| Q. 교육생 선발은 어떻게 되나요? | ||
| A. 교육 신청 시 제출하신 해당산업분야 대상여부 확인이 가능한 증빙서류를 통해 자격 요건을 확인하고 있습니다. 과정별 대상자 부합 여부 및 선착순으로 선정됩니다. | ||
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? | ||
| A. 실시간 강의 기준 출석률 80%이상(사전교육영상 수강시간 미포함) 참여 시 수료 됩니다 | ||
| Q. 수료증 발급이 되나요? | ||
| A. 수료증은 기본적으로 한국핀테크지원센터 명의 수료증이 발급되며, 필요한 경우 교육 운영사인 한국능률협회 명의 수료증도 추가 발급 가능합니다. | ||
이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 금융 또는 핀테크 기업 재직자 *중소/스타트업부터 대기업까지 모두 가능 *2024년 동일 과정 수강자 신청 불가 | ||
| 목표 | - AICC 관련 주요 기술(AI, 고객 데이터, 거래 데이터 등)의 개념과 활용 방안 이해 - 금융 데이터의 특징을 이해하고, 분석 목적에 맞는 데이터 식별 및 수집 - AICC 및 데이터 분석 기술을 종합적으로 활용하여 금융 업무 관련 문제 정의 및 해결 | ||
| 특장점 | - 실제 금융 산업 현장의 데이터를 활용하는 맞춤형 커리큘럼 - 비전공자도 할 수 있도록 이론/실습/프로젝트로 체계적인 교육체계 구성 - 은행/보험/증권 등 다양한 금융 분야에서 데이터를 다양하게 활용할 수 있는 케이스로 커리큘럼을 개발 - 음성 인식, 생체 인증, AI 상담 등 금융 산업에 적용되는 다양한 AI 기술을 활용하여 AICC 기반 금융 업무 자동화 전 과정을 직접 경험 가능 | ||
| 기간 | 2025년 11월 1일~11월 16일 / 6회 | ||
| 시간 | (주말) 토, 일 9시-18시 / 48시간 | ||
| 인원 | 24명 내외 | ||
| 비용 | 교육비 무료 | ||
| 장소 | 이룸센터(국회의사당 4번 출구 앞) *오프라인 참석이 어려운 분에 한해 실시간 ZOOM 수업 참여 가능(실시간 참여 시에만 출석 인정) | ||
신청 | - 신청접수기간 : 선착순 모집 *선착순으로 조기마감될 수 있습니다. - 수강여부안내 : 교육 개강일 5일 전 17시 - 제출 서류 : 금융산업 혹은 핀테크 분야 기업에 재직 확인 가능한 증빙서류 (사업자등록증, 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 | ||
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
강사 | | 이기홍 △ Hertz&Alpha, CEO (21)△ 핀인사이트, 사외이사, 연구 및 강의 (17~현재) △ 더블유더블유지자산운용 CIO (17) △ 한국투자공사 CIO (06-17) △ 새마을금고연합회, 해외대체투자팀장 (10~13) △ JR Investment L.P Financail Consultant (99~02) △ HSBC증권 서울지점 Senio Analyst (98~99) △ CFA, FRM △ 인사이트캠퍼스, 아시아경제, 금융권 다수 강의 △ 연구분야 : 금융 AI, 머신러닝, 딥러닝, 알고리즘 트레이딩 △ 저서 : 엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍, 한빛미디어 (09) | ||
프로그램 커리큘럼이 궁금합니다!
1) 사전 동영상 강의
| 주제 | 강의내용 | 비고 | 시간 |
| 핀테크 비즈니스 현황 및 트렌드 | 핀테크 산업의 트렌드 핀테크 기반 BM 동향 데이터 분석 및 인공지능 적용 비즈니스 혁신 사례 금융 관련 핵심 이슈와 규제 | 이론 | 2H |
| 금융데이터의 특징과 처리방법 | 금융 데이터 구조의 유형별 사례를 소개하며 분석 방법 교육 데이터 구조에 따라 분석 시 주의사항 소개 데이터 전처리와 탐색 AI 성능 평가 방법 | 이론 | 1.5H |
* 온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료에는 미포함되며, 수료기준(80%이상)은 오프라인 강의에 적용됩니다.
2) 실시간 오프라인 강의
| 일자 | 시간 | 주제 | 강의내용 | 비고 |
| 11/01 (토) | 09:00-18:00 | AICC 개요 및 금융 산업 동향 | AICC 개념, 구성 요소, 작동 원리 이해 금융 산업에서의 AICC 도입 현황 및 트렌드 분석 금융 데이터 종류 및 특징 (예: 고객 데이터, 거래 데이터, 시장 데이터) AICC 활용 성공 사례 및 시사점 최신 AICC 기술 동향 (예: 초개인화, 옴니채널) 금융 산업에서의 AICC 미래 전망 및 발전 가능성 | 이론 |
| 데이터 분석 기초 및 노코딩 도구 소개 | 데이터 분석 기본 용어 및 개념 이해 (예: 은행 고객 거래 데이터, 대출 신청 정보, 주식 시장 데이터를 활용한 변수, 데이터 유형, 통계 개념) 노코딩 데이터 분석 도구 소개 (예: Google Sheets, n8n) 도구별 기능 및 활용법 실습 - 가상의 금융 문의 텍스트 데이터 활용 (대출 문의, 계좌이체 요청, 투자상품 상담 등) | 이론/실습 | ||
| 금융 데이터 시각화 | 데이터 시각화의 중요성 및 유형 (예: 금융 거래 패턴 시각화를 통한 사기 탐지, 주가 변동 추이 분석, 고객 포트폴리오 시각화 등) 노코딩 도구를 활용한 금융 데이터 시각화 실습 (예: 고객 분포, 거래 추이) 효과적인 시각화 기법 및 디자인 | 이론/실습 | ||
| 11/02 (일) | 09:00-18:00 | 금융 데이터 시각화 | 데이터 시각화의 중요성 및 유형 (예: 금융 거래 패턴 시각화를 통한 사기 탐지, 주가 변동 추이 분석, 고객 포트폴리오 시각화 등) 노코딩 도구를 활용한 금융 데이터 시각화 실습 (예: 고객 분포, 거래 추이) 효과적인 시각화 기법 및 디자인 | 이론/실습 |
| 자연어 처리(NLP) 기초 | NLP 개념 및 AICC에서의 활용 방안 이해 - 텍스트 데이터 처리 기본 개념(Embedding) - 대화형 모델 및 고급 NLP (Attention 기반 Seq2Seq, Transformer) 기본 개념 텍스트 분석 기본 용어 및 개념 소개 (예: 금융 뉴스 기사, 기업 공시 자료, 고객 상담 텍스트 등 금융 관련 텍스트 데이터를 통한 토큰화, 형태소 분석) 노코딩 NLP 도구 소개 및 간단한 실습 (예: Google NLP API 활용하여 금융 텍스트 데이터 기반의 감정 분석 실습) | 이론/실습 | ||
| AICC 챗봇 구축 및 운영 | 챗봇 개념, 종류, 작동 원리 이해 - 특정 은행 상품 문의 처리, 보험금 청구 안내, 증권 시세 조회 등 금융 서비스에 특화된 챗봇의 역할과 작동 방식 이해 노코딩 챗봇 빌더 소개 (예: Dialogflow, Chatfuel) 간단한 금융 상담 챗봇 구축 실습 | 이론/실습 | ||
| AICC 고객 응대 전략 | 고객 유형 분석 및 세분화 (예: 고객 가치, 행동 패턴) - 고객의 금융 거래 내역 활용 - 상담 이력 데이터 활용 유형별 맞춤형 응대 전략 및 스크립트 작성 고객 경험 개선을 위한 AICC 활용 방안 | 이론/실습 | ||
| 11/08 (토) | 09:00-18:00 | AICC 고객 응대 전략 | 고객 유형 분석 및 세분화 (예: 고객 가치, 행동 패턴) - 고객의 금융 거래 내역 활용 - 상담 이력 데이터 활용 유형별 맞춤형 응대 전략 및 스크립트 작성 고객 경험 개선을 위한 AICC 활용 방안 | 이론/실습 |
| AICC 음성 인식 및 합성 | 음성 인식 및 합성 기술 개념 이해 (예 : 금융 콜센터의 고객 음성 분석을 통한 감성 인식, 음성 뱅킹 서비스, AI 상담사의 음성 합성 등 금융 분야에서의 적용 사례 중심) AICC에서의 음성 기술 활용 (예: 금융 상품 설명, 대출 심사 결과 안내, 투자 보고서 요약 등 등 ARS, 음성 챗봇) | 이론/실습 | ||
| AICC 음성 인식 및 합성 | 음성 데이터 분석 및 활용 (예: 고객 감정 분석 등) 음성 데이터 토픽 모델링 | 이론/실습 | ||
| 11/09 (일) | 09:00-18:00 | AICC 성과 측정 및 분석 | 은행, 보험, 증권 등 각 금융 도메인별 AICC 도입 성공 및 실패 사례 소개 AICC 운영 성과 지표 설정 (예: 고객 만족도, 상담 처리량, 비용 절감) | 이론/실습 |
| AICC 성과 측정 및 분석 | AICC 성과 관리 고도화 전략 AICC KPI 계산 및 기초 대시보드 구축 데이터 분석을 통한 성과 측정 및 개선 방안 도출 | 이론/실습 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 시나리오 기획서, 챗봇 설계도 템플릿 등 구체적인 가이드 라인 제공 노코딩 AI 솔루션의 기업 환경 적용 고려사항 자동화 대상 업무 프로세스 분석 및 다이어그램 작성 AICC 적용 가능 영역 및 시나리오 설계 고객 여정 및 페르소나 정의 | 프로젝트 | ||
| 11/15 (토) | 09:00-18:00 | AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 시나리오 기획서, 챗봇 설계도 템플릿 등 구체적인 가이드 라인 제공 노코딩 AI 솔루션의 기업 환경 적용 고려사항 자동화 대상 업무 프로세스 분석 및 다이어그램 작성 AICC 적용 가능 영역 및 시나리오 설계 고객 여정 및 페르소나 정의 | 프로젝트 |
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 대화 흐름 설계 및 스크립트 작성 데이터 수집 및 분석 계획 수립 | 프로젝트 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 노코딩 챗봇 빌더를 활용하여 챗봇 구축 - 은행 고객의 대출 상품 문의 자동화 - 보험금 청구 절차 안내 챗봇 구축 - 증권 시세 및 투자 정보 제공 챗봇 개발 금융 데이터 연동 및 API 활용 | 프로젝트 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 대화 테스트 및 오류 수정 사용자 인터페이스 (UI) 디자인 및 개선 성능 평가 및 개선 (예: 응답 속도, 정확도) | 프로젝트 | ||
| 11/16 (일) | 09:00-18:00 | AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 대화 테스트 및 오류 수정 사용자 인터페이스 (UI) 디자인 및 개선 성능 평가 및 개선 (예: 응답 속도, 정확도) | 프로젝트 |
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 챗봇 운영 데이터 수집 및 분석 (예: 사용자 이용 패턴, 질문 유형) 스프레드시트 및 데이터 시각화 도구 활용 분석 결과 해석 및 개선 방안 도출 AICC 성과 측정 및 효과 분석 | 프로젝트 | ||
| AICC 활용 자동화 금융 업무 처리 프로젝트 | 결과 발표 및 피드백 진행 | 프로젝트 |
교육 신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | - 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. 신청하기 - 교육 개강일 5일 전 17시에 신청 시 작성해주신 이메일 또는 문자로 연락 드릴 예정입니다. | ||
자주하는 질문
| Q. 인공지능 사전 지식이 없어도 수강이 가능한가요? | ||
| A. 본 교육과정은 인공지능 교육이 아닌 인공지능의 금융산업 활용 교육입니다. 때문에 금융산업에 특화된 인공지능 기술에 관심이 있으신 분이라면 충분히 수강 가능합니다. | ||
| Q. 교육생 선발은 어떻게 되나요? | ||
| A. 교육 신청 시 제출하신 해당산업분야 대상여부 확인이 가능한 증빙서류를 통해 자격 요건을 확인하고 있습니다. 과정별 대상자 부합 여부 및 선착순으로 선정됩니다. | ||
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? | ||
| A. 실시간 강의 기준 출석률 80%이상(사전교육영상 수강시간 미포함) 참여 시 수료 됩니다 | ||
| Q. 수료증 발급이 되나요? | ||
| A. 수료증은 기본적으로 한국핀테크지원센터 명의 수료증이 발급되며, 필요한 경우 교육 운영사인 한국능률협회 명의 수료증도 추가 발급 가능합니다. | ||
(사)한국능률협회