BUSINESSTRENDS트렌드M만의 6가지 트렌드 패턴과 18가지 트렌드 이슈 분석을 기반으로 국제정세, 국내외 기업환경, 소비자 성향, 소비 트렌드 등 비즈니스 이슈를 분석하여 비즈니스 트렌드에 대한 아이디어를 제공합니다. | |
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트렌드M만의 6가지 트렌드 패턴과 18가지 트렌드 이슈 분석으로
국제정세, 기업환경, 소비 성향 등 비즈니스 이슈를 분석하여
비즈니스 트렌드에 대한 아이디어를 제공합니다.
TREND.M은 6가지 트렌드 생성 패턴으로 메가 트렌드를 분석합니다.
(+)요인은 트렌드를 통합/가속화시키며, (-)는 트렌드를 세분화/역방향으로 확산시킵니다.
6 PATTERNS OF TREND
TREND.M은 비즈니스 이슈를 추적하고 분석하면서
6가지 트렌드 생성 패턴을 도출합니다.
각 패턴별로 연결된 메가 트렌드를 분석하고 있습니다.
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Trend
클라우드, 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 산업 전반에서 디지털 전환 속도가 가속화되고 있다. 이에 따라 제조업과 공공 분야에서도 디지털 전환의 필요성이 커지고 있다. 그러나 제조업은 설비 확충에 집중하고, 공공 분야는 보안 및 규제 등의 이유로 디지털 전환 속도가 더딘 상황이다. 이에 따라 제조업과 공공 분야에서 디지털화를 촉진하기 위한 정책 지원이 필요하다는 목소리가 높아지고 있다. 특히 제조업에서는 인공지능, 빅데이터, 디지털트윈, 사물인터넷(IoT) 등의 신기술을 결합한 혁신 시도가 늘어나고 있다. 그러나 초기 투자 비용이 크고 투자 대비 수익이 불투명한 점, 전문 인력 확보의 어려움 등이 걸림돌로 작용하고 있다. 이에 정부의 재정 지원과 협력 체계 개선이 필요하다. 공공 분야에서도 예산 부족, 조직적 한계, 정보보안 및 개인정보보호 등의 제도적 한계로 디지털 전환이 어려운 상황이다. 디지털 전환을 추진하는 인력 부족, 클라우드 이용의 어려움, 데이터 활용의 어려움 등이 주요 문제로 지적되고 있다. 이에 정부는 디지털플랫폼정부위원회를 가동하여 협력 체계를 구축하고, 개인정보 관리 체계를 개선하는 등의 대책을 마련하고 있다. 그러나 중장기 목표 수립, 세부 실행 방안 마련, 조직 혁신, 예산 확보 및 규제 개선 등이 추가로 필요하다는 지적이 있다.
Insight
Keyword
디지털 전환, 제조업, 공공 분야, 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 디지털화, 정책 지원, 인공지능, 빅데이터, 디지털트윈, 사물인터넷, 초기 투자 비용, 투자 대비 수익, 전문 인력 확보, 정부의 재정 지원, 협력 체계 개선, 예산 부족, 조직적 한계, 정보보안, 개인정보보호, 디지털 전환 추진, 인력 부족, 클라우드 이용, 데이터 활용, 디지털플랫폼정부위원회, 개인정보 관리 체계, 중장기 목표 수립, 세부 실행 방안, 조직 혁신, 예산 확보, 규제 개선
Reference
[원문기사/이미지] [창간 41주년 특집]전산업 디지털전환, 제조·공공 속도 내야
* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.
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