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트렌드M만의 6가지 트렌드 패턴과 18가지 트렌드 이슈 분석을 기반으로

국제정세, 국내외 기업환경, 소비자 성향, 소비 트렌드 등 비즈니스 이슈를 분석하여

비즈니스 트렌드에 대한 아이디어를 제공합니다.

Trend
2025년 상반기, 한국산업기술진흥원이 발표한 보고서에 따르면 국내 중견기업의 AI 전환 실태는 여전히 초기 단계에 머물러 있는 것으로 나타났다. 특히 제조, 유통, 금융 등 주요 산업의 중견기업 다수가 ‘도입 필요성은 인지하나 실행 역량이 부족하다’는 현실적인 한계를 드러냈다. 실제로 조사 대상 기업의 63%는 AI 도입에 관심이 있으나, 내부 데이터 축적 미흡과 인재 부족이 주요 장애 요소라고 답했다.

정부는 이를 보완하기 위해 ‘AI+X 실증 사업’ 등으로 중소·중견기업의 디지털 전환을 지원하고 있으며, 민간 협력기관과 함께 맞춤형 PoC(개념검증) 프로젝트를 운영하고 있다. 하지만 기업 현장에서는 여전히 ‘기술 공급자 주도’의 프레임을 벗어나지 못하고 있으며, 비즈니스 모델 내재화에 대한 감각 부족도 문제로 지적된다.

실제 사례로는 제조업 A사에서 AI 기반 품질 분석 솔루션을 도입했으나, 분석 결과를 내부 의사결정 시스템과 연결하지 못해 성과가 제한적이었던 경우가 있었다. 이는 기술의 존재 여부보다도 ‘활용 관점의 기획 능력’이 핵심 변수임을 보여준다. 이러한 배경 속에서 ‘AI 교육+실증+경영전략 통합 지원’이 차기 정책의 방향이 될 것으로 보이며, 특히 중견기업의 ‘데이터 문화’ 전환이 핵심 과제로 부상하고 있다.

Insight

중견기업이 AI 도입 시 가장 먼저 확보해야 할 역량은 어떤 것일까요?
정부 및 민간 협업 체계가 기술 공급 중심을 넘어, 진정한 수요자 맞춤형이 되려면 어떤 조건이 필요할까요?
‘데이터 기반 의사결정 문화’로의 전환은 어떤 조직학습 요소를 포함해야 할까요?

Keyword
중견기업 AI, 산업기술진흥원, 디지털 전환, AI+X 실증사업, 데이터문화, PoC, 내부 활용 역량

Reference

전자신문 “중견기업 AI 전환, 기술보다 ‘활용 역량’이 변수” (2025.04.29)

* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.

6-Patterns
Enhancement	Expansion	Connectivity	Reversal	Reduction	Disruption

18-Issues
Tech-centric	Culture	Type	Personalization	Originality	Luxury
Sense	Space	Ecosystem	Environment	Time	Curation
Experience	Co-creation	Community	Diversity	Subculture	Human-Centric