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네이버 밴드 | 미국에서 MAU 500만 돌파


[ⓒ 네이버]

Trend

네이버 밴드가 미국에서 월간 활성 사용자(MAU) 500만명을 돌파했다고 밝혔다. 네이버는 지난 2020년 대비 MAU가 2배 이상 증가하며 성장세가 가속화되고 있다고 전했다. 네이버는 다양한 커뮤니티 서비스를 운영해온 노하우를 바탕으로 미국 사용자 만족도를 높일 수 있는 맞춤형 기능을 개발하고, 밴드의 활용 범위를 확장하여 글로벌 시장 공략을 가속화할 계획이다. 네이버는 밴드를 2012년에 출시한 후 국내에서 큰 인기를 얻었으며, 모바일에 최적화된 그룹형 소셜 미디어로 알려져 있다. 특히 MZ세대를 겨냥한 밴드는 취향 공동체를 형성하고 소모임을 편리하게 구성할 수 있는 기능을 제공하여 약 1800만명의 MAU를 보유하고 있다. 네이버는 2014년에 미국 현지 법인을 설립하고 밴드의 글로벌 시장 진출을 본격화했다. 코로나19로 인한 침체기에도 불구하고 미국에서 MAU가 계속 상승하며, 지난 2020년 이후 MAU가 2배 이상 빠르게 증가했다. 네이버는 밴드가 미국에서 선택받은 이유로 현지 사용자에 대한 분석과 현지에 최적화된 기능 개발을 꼽았다. 한국에서는 친목을 위해 밴드를 활용하는 경우가 많지만, 미국에서는 방과 후 활동 등 그룹 관리 목적으로 밴드를 활용하는 경우가 많다. 따라서 네이버는 미국 사용자들의 요구에 맞춰 캘린더 기능과 보호자 기능 등을 개발하여 밴드의 사용성을 강화했다. 또한, 네이버는 기존 사용자들이 밴드를 추천하고 새로운 사용자가 유입될 수 있는 환경을 조성했다. 밴드는 미국에서 인지도 높은 스포츠 단체들과 파트너십을 맺고 해당 단체 고객들이 밴드를 활용할 수 있도록 지원했다. 또한, 미국 코치와 감독들이 참여하는 다양한 컨퍼런스와 세미나에 참여하여 밴드의 사용자 경험과 사례를 소개하며 서비스 성장 기회를 발굴했다. 네이버 관계자는 "한국 1세대 소셜 미디어가 미국에서 지속적인 해외 사용자 유입을 끌어내어 500만명 MAU를 돌파한 것은 유례없는 성과"라고 강조했다. 네이버는 앞으로도 밴드를 네이버의 커뮤니티 서비스 노하우와 기술력을 바탕으로 글로벌 시장을 분석하고 현지 사용자들을 확보할 계획이다.


Insight

  • 네이버는 앞으로 어떤 전략으로 글로벌 시장을 분석하고 사용자들을 확보할 계획인가요?
  • 네이버는 밴드의 사용자 유입을 어떻게 조성했나요?
  • 네이버는 미국 사용자들의 요구에 맞춰 어떤 기능을 개발했나요?
  • 네이버 밴드가 미국에서 어떻게 성장세를 가속화시켰나요?


Keyword

네이버 밴드, 미국, 월간 활성 사용자, MAU, 성장세, 미국 사용자, 맞춤형 기능, 글로벌 시장 공략, MZ세대, 취향 공동체, 소모임, 미국 현지 법인, 선택받은 이유, 캘린더 기능, 보호자 기능, 인지도 높은 스포츠 단체, 파트너십, 컨퍼런스, 세미나, 사용자 경험, 사례, 서비스 성장 기회, 한국 1세대 소셜 미디어, 해외 사용자 유입, 글로벌 시장, 분석, 현지 사용자


Reference

[원문기사/이미지] 11살 네이버 밴드, 미국서 터졌다…MAU 500만명 돌파


* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.



6-Patterns
Enhancement
Expansion
Connectivity
Reversal
Reduction
Disruption


18-Issues

Tech-centric

Culture

Type

Personalization

Originality

Luxury
Sense
Space
Ecosystem
Environment
Time
Curation
Experience
Co-creation
Community
Diversity
Subculture
Human-Centric


12-Sectors
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Enhancement
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Expansion
감각, 온/오프라인 공간, 생태계 등을 통해 트렌드가 확장되는 패턴

Connectivity
고객경험, 콜라보레이션, 커뮤니티 등을 통해 트렌드가 연결되는 패턴

Disruption
개인화, 오리지널리티, 하이엔드 등을 통해 트렌드가 특화되는 패턴

Reduction
사회적 비소비, 시간 절약, 큐레이션 등을 통해 트렌드를 선별하는 패턴

Reversal
인간중심, 서브컬처, 다양화 등을 통해 트렌드의 반대로 향하는 패턴

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