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나스미디어 | 디지털 미디어와 마케팅 전망


2024년 디지털 미디어와 마케팅 트렌드를 전망한 주요 키워드 (사진=KT)

Trend

나스미디어가 '2024년 디지털 미디어와 마케팅 전망 보고서'를 발행했다. 이 보고서는 디지털 미디어와 마케팅 시장이 인공지능(AI) 기술과 결합하여 어떻게 진화할 것인지를 전망하고 있다. 보고서는 2024년 디지털 마케팅 전체 시장 전망과 트렌드 키워드 4가지를 다루고 있다. 이 중 주목할만한 키워드로는 쿠키리스 시대에 주목할 디지털 광고, 생성형 AI 검색 서비스 상용화, 숏폼 비즈니스 전략, 초개인화 마케팅 고도화가 있다. 보고서에 따르면 2024년 디지털 광고 시장은 전 세계적으로 개인정보 보호 관련 규제가 강화될 것으로 분석되며, 구글 제3자 쿠키 지원도 중단될 예정이다. 이로 인해 디지털 광고 시장에서는 자체 보유 데이터와 AI 기술의 영향력이 더욱 확대될 것으로 전망된다. 또한 생성형 AI 검색 서비스는 다양한 부문에서 상용화되어 디지털 생태계를 변화시킬 것으로 예상되며, 광고가 적용되어 초개인화된 광고 경험을 제공할 것으로 기대된다. 숏폼은 이용자의 자발적 콘텐츠 생산과 확산을 통해 동영상 서비스 대세로 자리잡았으며, 숏폼 광고는 이용자 접점을 구축하며 브랜드 인지부터 고려, 전환까지 유도하는 전략으로 활용될 것으로 예상된다. 또한 개인화 마케팅은 소비자의 잠재적 니즈까지 예측해 초개인화 마케팅으로 나아가고 있으며, 2024년에는 다양한 분야에서 전개될 것으로 기대된다. 나스미디어의 허진영 미디어전략실 이사는 "2024년은 경기 회복 기대감과 함께 국회의원 선거, 파리 올림픽 등 이벤트 영향으로 전체 광고 시장이 성장할 것으로 예상된다"며 "이번 보고서가 디지털 광고 시장을 예측하는 데 도움이 되길 바란다"고 말했다.


Insight

  • 나스미디어의 허진영 미디어전략실 이사는 어떤 전망을 제시하고 있나요?
  • 개인화 마케팅은 어떻게 발전할 것으로 예상되나요?
  • 숏폼은 어떤 전략으로 활용될 것으로 예상되나요?
  • 생성형 AI 검색 서비스는 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되나요?
  • 2024년 디지털 광고 시장에서 어떤 변화가 예상되고 있나요?
  • 나스미디어의 '2024년 디지털 미디어와 마케팅 전망 보고서'에서 어떤 트렌드 키워드가 다루어졌나요?


Keyword

나스미디어, 2024년, 디지털 미디어, 마케팅, 전망 보고서, 인공지능, AI, 디지털 마케팅, 트렌드, 쿠키리스, 디지털 광고, 생성형 AI 검색 서비스, 숏폼, 초개인화 마케팅, 개인정보 보호, 규제, 구글, 쿠키, 자체 보유 데이터, 디지털 생태계, 동영상 서비스, 콘텐츠 생산, 콘텐츠 확산, 숏폼 광고, 이용자 접점, 브랜드 인지, 고려, 전환, 개인화 마케팅, 소비자, 잠재적 니즈, 허진영, 미디어전략실, 이사, 경기 회복, 국회의원 선거, 파리 올림픽, 광고 시장


Reference

[원문기사/이미지] 나스미디어, 2024년 디지털 미디어 전망 보고서 발행


* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.



6-Patterns
Enhancement
Expansion
Connectivity
Reversal
Reduction
Disruption


18-Issues

Tech-centric

Culture

Type

Personalization

Originality

Luxury
Sense
Space
Ecosystem
Environment
Time
Curation
Experience
Co-creation
Community
Diversity
Subculture
Human-Centric


12-Sectors
Marketing
Branding
Lifestyle
Business
Tech
Consumer
Contents
Design
Culture
ESG
Generation
Economy



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Enhancement
최신 기술, 사회 문화, 유형(세대) 등을 통해 트렌드가 강화되는 패턴 

Expansion
감각, 온/오프라인 공간, 생태계 등을 통해 트렌드가 확장되는 패턴

Connectivity
고객경험, 콜라보레이션, 커뮤니티 등을 통해 트렌드가 연결되는 패턴

Disruption
개인화, 오리지널리티, 하이엔드 등을 통해 트렌드가 특화되는 패턴

Reduction
사회적 비소비, 시간 절약, 큐레이션 등을 통해 트렌드를 선별하는 패턴

Reversal
인간중심, 서브컬처, 다양화 등을 통해 트렌드의 반대로 향하는 패턴

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