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클로바X | 나이키와 함께 브랜드챗 AI 광고


네이버, ‘CLOVA for AD’

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네이버가 국내에서 처음으로 생성형 인공지능(AI)을 활용한 광고 상품 'CLOVA for AD'에 대한 테스트를 시작했다고 밝혔습니다. 이 광고는 네이버의 초대규모 AI '하이퍼클로바X'를 기반으로 하며, 나이키와의 협력을 통해 진행됩니다. 'CLOVA for AD'는 사용자가 네이버 검색창에 특정 브랜드를 검색할 때 나타나는 '확장 버블' 버튼을 통해 챗봇 형태의 검색 서비스 '브랜드챗'에 접근할 수 있도록 합니다. 이를 통해 사용자는 연쇄적인 질의를 할 수 있으며, 상품 추천에서 구매까지 이어지는 광고 경험을 할 수 있습니다. 또한 사용자의 질의에 대해 브랜드에 특화된 답변과 관련 제품의 구매 링크를 제공합니다. 이러한 광고는 오프라인 매장 경험을 온라인으로 확장하여 사용자에게 효율적인 정보 취득을 제공하고, 사업주에게는 낮은 이탈율과 높은 구매율을 달성할 수 있는 방법을 제공합니다. CLOVA for AD의 사전 테스트 기간 동안, 진입지점이 노출된 광고는 기존 대비 노출 대비 클릭률(CTR)이 약 20% 상승하였으며, 제품 관련 대화를 나눈 후 광고주 사이트로 이동하는 사용자 비율도 약 30%에 달했습니다. 또한 브랜드 챗을 통한 대화 경험 후 실제 제품을 구매하는 사례도 지속적으로 확인되고 있습니다. 네이버 비즈CIC 하선영 광고상품기획 책임리더는 "CLOVA for AD는 사용자가 네이버를 이용하는 다양한 경험 속에서 하나의 브랜드에 대한 총체적인 경험을 제공하며, 생성형 AI 기반 광고는 SME들의 수익 향상에도 기여할 수 있을 것"이라고 설명했습니다.


Insight

  • CLOVA for AD를 통해 확인된 사용자의 질의에 대한 브랜드에 특화된 답변과 관련 제품의 구매 링크를 제공하는 방식이 어떻게 사용자 경험과 광고 효과에 영향을 미칠 수 있을까요?
  • 네이버의 광고상품기획 책임리더가 생성형 AI 기반 광고가 SME들의 수익 향상에 기여할 수 있다고 언급했는데, 이러한 기여가 어떤 방식으로 이루어질 수 있을까요?
  • CLOVA for AD를 통해 사용자가 제품 관련 대화를 나눈 후 광고주 사이트로 이동하는 사용자 비율이 상승했다는데, 이를 통해 어떤 마케팅 전략을 수립할 수 있을까요?
  • 네이버의 생성형 AI 광고 상품이 오프라인 매장 경험을 온라인으로 확장하는 방법에 대해 어떤 잠재적인 영향을 가질 수 있을까요?
  • CLOVA for AD의 테스트 결과를 토대로 네이버가 어떻게 광고 상품 전략을 조정할 수 있을까요?


Keyword

네이버, CLOVA for AD, 생성형 인공지능, 광고 상품, 하이퍼클로바X, 브랜드챗, 검색창, 확장 버블, 챗봇, 광고 경험, 이탈율, 클릭률, 광고주 사이트, 브랜드 챗, 네이버 비즈CIC, SME


Reference

[원문기사/이미지] 네이버, ‘CLOVA for AD’ 출격...“생성형 AI 광고 시대 열겠다”


* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.



6-Patterns
Enhancement
Expansion
Connectivity
Reversal
Reduction
Disruption


18-Issues

Tech-centric

Culture

Type

Personalization

Originality

Luxury
Sense
Space
Ecosystem
Environment
Time
Curation
Experience
Co-creation
Community
Diversity
Subculture
Human-Centric


12-Sectors
Marketing
Branding
Lifestyle
Business
Tech
Consumer
Contents
Design
Culture
ESG
Generation
Economy



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Enhancement
최신 기술, 사회 문화, 유형(세대) 등을 통해 트렌드가 강화되는 패턴 

Expansion
감각, 온/오프라인 공간, 생태계 등을 통해 트렌드가 확장되는 패턴

Connectivity
고객경험, 콜라보레이션, 커뮤니티 등을 통해 트렌드가 연결되는 패턴

Disruption
개인화, 오리지널리티, 하이엔드 등을 통해 트렌드가 특화되는 패턴

Reduction
사회적 비소비, 시간 절약, 큐레이션 등을 통해 트렌드를 선별하는 패턴

Reversal
인간중심, 서브컬처, 다양화 등을 통해 트렌드의 반대로 향하는 패턴

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