MARKETING TRENDS

트렌드M만의 6가지 트렌드 패턴과 18가지 트렌드 이슈 분석으로

디지털 마케팅, 퍼포먼스 마케팅, 인공지능, 인플루언서, 미디어 사례 등

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아이디어_마케팅

Trend

네이버가 인공지능(AI)을 활용한 추천 모듈을 도입하여 이용자에게 맞춤형으로 상품을 추천한다. 이로써 신생업체 상품에도 노출 기회가 주어질 것으로 전망된다. ICT업계에 따르면 네이버는 최근 AI 개인화 상품 추천 기술인 'AiTEMS'(에이아이템즈)의 두차례 테스트를 완료하고 17일부터 모바일과 PC 브랜드스토어·스마트스토어의 상품 상세페이지에 정식 적용할 예정이다. AiTEMS는 이용자의 취향을 파악한 뒤 상품 자체가 가지고 있는 취향 저격 요소와 매치하여 더 다양한 상품이 추천될 수 있도록 개발되었다. 또한, 이용자가 검색·클릭한 관심 상품이나 현재 보고 있는 상품, 그리고 함께 관심을 가질 만한 상품이 특정 브랜드나 상품에 편중되지 않은 채 추천된다. 네이버에 등록된 5억여 개 상품 중 인지도가 낮은 신규 상품이라도 특성 분석 결과 이용자 취향에 맞는 요소가 포함돼 있을 경우 인기 상품과 동일하게 추천 대상이 된다. AiTEMS 추천 상품은 스마트스토어·브랜드스토어 상품상세 관련 태그 하단에 노출된다. 모바일은 한 페이지에 총 36개(6개 상품씩 6개 페이지), PC는 30개(5개 상품씩 6개 페이지)가 노출된다. 또한, 개인화된 추천이므로 보는 사용자마다 다른 상품이 노출된다. AiTEMS 추천 모듈 노출 시 다른 스토어에도 판매업체 상품이 노출돼 매출 향상 기회가 될 수 있다. AiTEMS에 상품 노출을 원하는 업체는 브랜드·스마트스토어 관리에서 AiTEMS 추천 하단 노출을 'ON'으로 설정하면 된다. 이용자의 쇼핑 이력을 기반으로 현재 보고 있는 상품과 연관도가 높다고 판단될 경우 관련 스토어 영역들을 통해 횟수 제한 없이 노출된다. 네이버는 2차 테스트 기간 동안 테스트 참여자의 AiTEMS 추천 거래액과 주문 비중이 증가하는 효과가 확인되었으며, 신생 판매자와 비인기 스토어의 상품 클릭률이 더 증가하는 등 의미 있는 결과가 확인되었다고 밝혔다.

Insight

네이버의 AiTEMS 추천 기술을 활용하여 어떻게 기업의 마케팅 전략을 조정할 수 있을까?
AiTEMS를 통한 추천 상품이 다른 스토어에도 노출될 경우 어떤 전략을 세워야 하는가?
AiTEMS를 활용한 추천 모듈이 기업의 판매량과 매출에 어떤 영향을 미칠 수 있는가?
신생업체나 인지도가 낮은 상품에게 어떤 영향을 미칠 수 있는가?
AiTEMS를 통한 상품 추천이 어떻게 이용자들의 쇼핑 경험을 변화시킬 수 있을까?

Keyword

네이버, 인공지능, 상품 추천, AiTEMS, 스마트스토어, 브랜드스토어, 쇼핑몰, 상품 노출, 맞춤형, 이용자

Reference

[원문기사/이미지] 네이버, 17일부터 AI 추천상품 쇼핑몰 노출

* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.

6-Patterns
Enhancement	Expansion	Connectivity	Reversal	Reduction	Disruption

18-Issues
Tech-centric	Culture	Type	Personalization	Originality	Luxury
Sense	Space	Ecosystem	Environment	Time	Curation
Experience	Co-creation	Community	Diversity	Subculture	Human-Centric