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AI 비즈니스 확장 | 빅테크, 수익성 확대



Trend

마이크로소프트(MS)와 구글을 포함한 대형 기술 기업들이 인공지능(AI)을 활용한 비즈니스를 확대하고 있다. 이들은 멀티모달 AI 기술을 통해 문서, 이미지, 영상 등을 인식하며, 이 기술을 정보기술(IT) 기기와 클라우드 등과 결합시키고 있다. 이러한 움직임으로 'AI 이코노미' 경쟁이 본격화하고 있으며, 수익성을 확대하기 위한 노력이 진행 중이라는 평가가 나오고 있다. MS는 워싱턴주 레드먼드에서 개최된 연례 개발자 회의 '빌드'에서 자사의 AI 기술을 클라우드와 엣지 기기 등 모든 분야에서 활용할 수 있도록 관련 기술을 대거 공개했다. 이에 따라 애저 클라우드 사용자는 오픈AI의 최신 AI 모델인 GPT-4o를 사용할 수 있게 되었으며, 또한 '애저 AI 스튜디오'를 통해 자사에 맞는 AI 모델을 쉽게 개발할 수 있게 되었다. 또한 MS는 '파이-3'의 업그레이드 버전인 '스몰', '미디엄', '비전' 등 세 가지 소형 AI 모델을 소개했는데, 특히 '파이-3 비전'은 멀티모달 기능을 갖춰 글을 읽고 그림도 인식하는 기능을 갖추고 있다. 구글은 '구글 마케팅 라이브(GML) 2024' 행사에서 생성형 AI 시대의 광고 및 마케팅 전략을 제시했으며, 'AI 오버뷰'를 전면 도입했다고 밝혔다. 또한 광고 제작을 돕는 AI 도구도 공개했는데, 제품 사진을 찍으면 원하는 배경에 합성해주고, 짧은 영상도 만들어주며, 360도 촬영한 듯한 3D 이미지까지 생성할 수 있다고 한다. 이러한 빅테크 기업들의 AI 기술 확대와 관련된 소식은 IT 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 보이며, 이에 대한 관심이 높아지고 있다.


Insight

  • AI 이코노미의 확대로 인해 기업들이 새로운 기술을 적용하고자 할 때 고려해야 할 중요한 요소는 무엇인가?
  • 빅테크 기업들의 AI 기술 확대로 인한 시장 변화에 대비하여 기업들이 취해야 할 전략은 무엇인가?
  • MS의 애저 클라우드와 구글의 GML 행사에서 공개된 AI 기술은 기업들에 어떤 혜택을 제공하며, 어떤 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는가?
  • 마이크로소프트와 구글이 AI를 통해 수익모델을 내놓은 이유는 무엇이며, 이를 통해 어떤 경쟁력을 확보하고자 하는가?
  • AI 기술을 활용한 비즈니스 확대로 어떤 산업 분야에서 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는가?


Keyword

인공지능, 마이크로소프트, 구글, AI 이코노미, 애저 클라우드, 오픈AI, GPT-4o, 애저 AI 스튜디오, 파이-3, 구글 마케팅 라이브, 생성형 AI, 광고 및 마케팅 전략, AI 오버뷰, 빅테크 기업, IT 산업


Reference

[원문기사/이미지] "이제 AI로 돈벌때"…같은날 수익모델 내놓은 MS·구글


* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.



6-Patterns
Enhancement
Expansion
Connectivity
Reversal
Reduction
Disruption


18-Issues

Tech-centric

Culture

Type

Personalization

Originality

Luxury
Sense
Space
Ecosystem
Environment
Time
Curation
Experience
Co-creation
Community
Diversity
Subculture
Human-Centric


12-Sectors
Marketing
Branding
Lifestyle
Business
Tech
Consumer
Contents
Design
Culture
ESG
Generation
Economy



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Enhancement
최신 기술, 사회 문화, 유형(세대) 등을 통해 트렌드가 강화되는 패턴 

Expansion
감각, 온/오프라인 공간, 생태계 등을 통해 트렌드가 확장되는 패턴

Connectivity
고객경험, 콜라보레이션, 커뮤니티 등을 통해 트렌드가 연결되는 패턴

Disruption
개인화, 오리지널리티, 하이엔드 등을 통해 트렌드가 특화되는 패턴

Reduction
사회적 비소비, 시간 절약, 큐레이션 등을 통해 트렌드를 선별하는 패턴

Reversal
인간중심, 서브컬처, 다양화 등을 통해 트렌드의 반대로 향하는 패턴

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