황윤경은 Azure 기반 BI 솔루션 기획·개발부터 ERP/클라우드 연계, AI/ML 적용까지 폭넓게 수행해 온 데이터사이언티스트다. ㈜웅진에서 데이터사이언티스트/PL로 근무하며 구매·회계 데이터 사일로 문제를 해결하고(구매요청~송장 추적), 삼성물산 건설부문 One ERP 차세대 프로젝트에서 자금관리 시스템 설계·구축을 담당했다. 또한 공사현장 점검·사고 데이터를 분석해 사고 전조 증상 및 구간 예측 모델을 구축하는 등 현업 적용형 분석 프로젝트를 수행해왔다. 이전에는 디엑스코리아 데이터엔지니어로서 전표관리 자동화 시스템, OCR 처리 시스템, 수요예측 RPA와 대시보드 개발 등 데이터 파이프라인과 시각화 역량을 강화했다. Power BI·Azure BI·SAP 기반 데이터 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 실무 중심 데이터 활용과 자동화 성과를 만든다.
경력
•데이터사이언티스트 / PL (㈜웅진, 2023.06–2025.07) - Azure 기반 BI 솔루션 기획·개발 - 종근당바이오 구매·회계 데이터 Silo 문제 해결 (구매요청~송장 추적 가능) - 삼성물산 건설부문 One ERP 차세대 프로젝트 자금관리 시스템 설계·구축 - 삼성물산 건설부문 공사현장 점검·사고 데이터 분석 (사고 전조 증상/다발 구간 예측) - 효성중공업 전사 데이터 플랫폼 구축 (SAP BW, SAP, MES, PLM, SRM, QMS)
•데이터엔지니어 (딕스코리아, 2021.01–2023.06) - 웅진씽크빅 법인카드 전표관리 자동화 시스템 및 모니터링 대시보드 개발 - 웅진씽크빅 지로영수증 OCR 처리 시스템 및 모니터링 대시보드 개발 - 웅진씽크빅 수요예측 RPA 개발 및 데이터 시각화 - 웅진씽크빅 재고관리 데이터 시각화 - 삼성GMC 고객 피드백 데이터 긍·부정 분석 대시보드 개발 - 라이나 고객·보험 데이터 대시보드 개발
학력
•Penn State University
주제
•데이터 분석 및 시각화: Power BI, Azure 기반 BI, 데이터 플랫폼 구축
•AI/ML 응용: 사고 예측, 느린 학습자 대상 쉬운 글 자동화 서비스 개발
•클라우드 및 ERP 연동: SAP 기반 시스템 설계 및 데이터 마이그레이션 전략
•융합 연구: 문학과 AI 결합, 사회 정보격차 해소 연구
프로젝트
[Power BI 활용 기업 프로젝트]
•종근당바이오 데이터 통합 및 추적 시스템
•삼성물산 One ERP 자금관리 시스템 설계
•삼성물산 사고 데이터 분석 및 사전 예측 시스템
•효성중공업 데이터 플랫폼 (SAP BW, MES, PLM 등 통합)
•웅진씽크빅 자동화 및 OCR 기반 시스템 다수
강의
[외부 강의]
•MetaCode (Power BI/데이터분석/Python/Java/C)
•코리아 IT 아카데미 (Power BI/Python/Java)
•HCROSS (TOEFL/Java/Python) Microsoft X Metanet T platform X Deex Korea - Strengthen data culture using Power Bl
[세미나 및 컨퍼런스 발표]
•웅진·디모아: Power BI 활용 OpenAI 설계 전략 및 활용 방안 (2024.11)
•Microsoft·웅진: SAP 데이터 인사이트를 위한 OpenAI 플랫폼 설계 전략 (2024.10)
•데이터사이언티스트 / PL (㈜웅진, 2023.06–2025.07)
- Azure 기반 BI 솔루션 기획·개발
- 종근당바이오 구매·회계 데이터 Silo 문제 해결 (구매요청~송장 추적 가능)
- 삼성물산 건설부문 One ERP 차세대 프로젝트 자금관리 시스템 설계·구축
- 삼성물산 건설부문 공사현장 점검·사고 데이터 분석 (사고 전조 증상/다발 구간 예측)
- 효성중공업 전사 데이터 플랫폼 구축 (SAP BW, SAP, MES, PLM, SRM, QMS)
•데이터엔지니어 (딕스코리아, 2021.01–2023.06)
- 웅진씽크빅 법인카드 전표관리 자동화 시스템 및 모니터링 대시보드 개발
- 웅진씽크빅 지로영수증 OCR 처리 시스템 및 모니터링 대시보드 개발
- 웅진씽크빅 수요예측 RPA 개발 및 데이터 시각화
- 웅진씽크빅 재고관리 데이터 시각화
- 삼성GMC 고객 피드백 데이터 긍·부정 분석 대시보드 개발
- 라이나 고객·보험 데이터 대시보드 개발
•Penn State University
•데이터 분석 및 시각화: Power BI, Azure 기반 BI, 데이터 플랫폼 구축
•AI/ML 응용: 사고 예측, 느린 학습자 대상 쉬운 글 자동화 서비스 개발
•클라우드 및 ERP 연동: SAP 기반 시스템 설계 및 데이터 마이그레이션 전략
•융합 연구: 문학과 AI 결합, 사회 정보격차 해소 연구
[Power BI 활용 기업 프로젝트]
•종근당바이오 데이터 통합 및 추적 시스템
•삼성물산 One ERP 자금관리 시스템 설계
•삼성물산 사고 데이터 분석 및 사전 예측 시스템
•효성중공업 데이터 플랫폼 (SAP BW, MES, PLM 등 통합)
•웅진씽크빅 자동화 및 OCR 기반 시스템 다수
[외부 강의]
•MetaCode (Power BI/데이터분석/Python/Java/C)
•코리아 IT 아카데미 (Power BI/Python/Java)
•HCROSS (TOEFL/Java/Python) Microsoft X Metanet T platform X Deex Korea - Strengthen data culture using Power Bl
[세미나 및 컨퍼런스 발표]
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