이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 관광분야(여행, 숙박, 편의시설지원 등)에 종사하고 있는 재직자는 누구나 가능 | ||
| 목표 | - 숙박 데이터 분석에 대한 기본 개념과 실제 적용 방법을 이해 - 실제 숙박 데이터를 활용하여 문제를 해결하고 의사결정을 내릴 수 있도록 실습 중심 강의를 설계 - 산업 현장에서 요구되는 실무 능력을 갖추도록 프로젝트 기반 학습을 강조 | ||
| 특장점 | - 숙박업 특화 데이터에 기반한 설득력있는 중간관리자의 보고서 작성에 활용 가능 - 숙박업 특화 데이터 분석 및 머신 러닝의 초급 과정 - 노코딩 오렌지3 Tool을 활용한 수업 진행 | ||
| 기간 | 2024년 11월 23일(토) ~ 12월 8일(일) / 총 6회 | ||
| 시간 | [주말] 토, 일요일, 오전 9시 ~ 오후 6시 / 총 48시간 | ||
| 인원 | 25명 이내 | ||
| 비용 | 교육비 무료 | ||
| 장소 | [오프라인] 여의도 이룸센터 강의실(국회의사당역 4번 출구), [온라인] 실시간 Zoom 동시 송출 | ||
신청 | - 신청서 접수 : 2024년 7월 22일(월) ~ 11월 22일(금) *선착순으로 조기 마감될 수 있습니다. - 신청 결과 안내 : 2024년 11월 22일(금) 17:00 - 제출 서류 : 재직 확인이 가능한 증빙서류 (사업자등록증 및 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 | ||
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
강사 |
| 이정현 △ 경복대학교 AI 소프트웨어융합과 겸임교수 △ 한야글로벌 이사 △ 前 리안컨설팅 컨설팅 사업부 부장 △ 연세대학교 경영학 학사 △ 경북대학교 ADsP 자격증대비반 특강 교수 △ GAN을 이용한 공공 R&D 사업화 데이터 증폭 기술 개발 △ 삼성전자 타겟마케팅을 위한 빅데이터 분석 기획 △ 정보통신산업진흥원 ICT 플랫폼 구축 △ 연구분야 : 인슈어테크, 금융 데이터 분석, 트렌드 분석, 머신 러닝 | ||
프로그램 커리큘럼이 궁금합니다!
일자 | 주제 | 강의내용 | 시간 | 비고 |
1일차 (11/23) | 숙박 데이터의 이해 | - 데이터의 종류와 특성 - 숙박데이터의 특성 - 숙박 데이터 수집 방법 소개 | 09:00-18:00 | 이론 |
데이터 분석 기초 | - 데이터 분석의 기본 개념 - 통계적 분석, 머신러닝 등의 데이터 분석 기법 소개 - 숙박시설 일일 판매 가격 데이터를 활용한 데이터 분석 기초 실습 | 이론/실습 | ||
실습 환경 구성 및 오렌지3 기능 실습1 | - 오렌지3의 개요와 특징 - 오렌지3의 설치 및 환경설정 | 이론/실습 | ||
2일차 (11/24) | 실습 환경 구성 및 오렌지3 기능 실습2 | - 오렌지3 기본 기능 실습 | 09:00-18:00 | 실습 |
| 데이터 전처리의 이해 및 실습 | - 데이터 전처리를 위한 Excel 및 노코딩 툴 소개 - 숙박시설 일일 판매 가격 데이터 로딩 및 전처리 실습 | 이론/실습 | ||
| 숙박 데이터 시각화 기법 실습 | - 숙박 데이터에 대한 탐색적 데이터 분석을 위한 데이터 시각화 기법 소개 - 시각화 도표의 종류와 활용법 익히기 - 엑셀과 오렌지를 활용해 숙박 관련 데이터를 시각화 하는 방법 실습 | 이론/실습 | ||
| 숙박분야에서 활용되는 머신러닝 기반 예측 모델의 이해1 | - 분류 알고리즘의 이해 및 숙박 활용 사례 소개 | 이론 | ||
3일차 (11/30) | 숙박분야에서 활용되는 머신러닝 기반 예측 모델의 이해2 | - 수치 예측 알고리즘의 이해 및 숙박 활용 사례 소개 - 모델 성능 평가 방법의 이해2 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 숙박 데이터 기반 예측을 위한 모델 구성 실습 | - 오렌지3을 활용한 숙박 관련 데이터 예측 모델 구성 실습 - 예측 모델 성능 비교 - 모델 최적화 | 실습 | ||
| 후기정보 분석을 위한 데이터 수집 | - 후기정보 데이터 수집을 위한 웹 크롤링 기초 - 웹 크롤링 도구 구성 - 웹 크롤링 도구 사용하여 상품 후기 수집 실습 | 이론/실습 | ||
4일차 (12/1) | 후기 분석을 위한 자연언어 처리 기초 | - 자연언어 처리의 개념과 중요성 - 텍스트 데이터의 특성 - 후기 분석을 위한 오렌지3를 활용한 자연어 처리 기법 소개 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 후기 데이터 전처리 실습 | - 텍스트 전처리 기법 소개 (토큰화, 정규화, 어간 추출 등) - 오렌지3를 활용한 후기정보 데이터 텍스트 전처리 실습 | 이론/실습 | ||
| 후기 데이터에서 키워드 추출1 | - 워드 클라우드 등 텍스트 데이터 시각화 기법을 통해 후기에서 인사이트 추출하는 방법 소개 | 이론/실습 | ||
5일차 (12/7) | 후기 데이터에서 키워드 추출2 | - 오렌지3를 이용한 후기정보 데이터 텍스트 데이터 시각화 실습 | 09:00-18:00 | 실습 |
| 후기 데이터에서 인사이트 추출 | - 텍스트 데이터 분석 기법 소개 (토픽 모델링, 감성 분석 등) - 실습 : 오렌지3를 이용한 후기정보 데이터 텍스트 데이터 분석 실습 | 이론/실습 | ||
| 실무 적용 프로젝트1 | - 분석 주제 선정 및 데이터 분석 기획 - 공공데이터 및 웹 크롤링을 활용한 데이터 수집 - 분석 방법 및 알고리즘 선정 - 다양한 방법을 사용한 데이터 전처리 | 프로젝트 | ||
6일차 (12/8) | 실무 적용 프로젝트2 | - 데이터 시각화 - 데이터 모델링 및 최적화 - 오렌지3을 활용한 자연언어 분석을 위한 데이터 수집 - 오렌지3을 활용한 데이터 클렌징/전처리 - 오렌지3을 활용한 텍스트 시각화/감성분석 - 결과 공유 및 상호 피드백 | 09:00-18:00 | 프로젝트 |
교육 신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. 신청하기 | ||
자주하는 질문
| Q. 교육은 어떤 방식으로 진행되나요? | ||
| A. 온, 오프라인을 병행해 수업이 진행됩니다. 일정 맞추기가 어렵거나 지리적으로 먼 곳에 거주하여 현장 참여가 어려우신 분은 온라인 Zoom만으로도 교육 참여가 가능합니다. 다만, 현장 참여가 가능하신 분들은 가급적 오프라인 참여를 부탁드리며, 온라인 교육(Zoom)은 강의 복습, 강의 불참으로 인한 학습기회 제공 등의 보조적인 용도로도 활용될 예정입니다. | ||
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? | ||
| A. 실시간 강의 참석 기준으로 출석률이 80% 이상이신 분은 수료가 가능하며 수료증이 발급됩니다. (사전온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료시간에는 포함되지 않습니다) | ||
| Q. 교육비 부담액이 있나요? | ||
| A. 본 교육과정은 무료입니다. | ||
이번 과정의 특징을 알아볼까요?
| 대상 | 관광분야(여행, 숙박, 편의시설지원 등)에 종사하고 있는 재직자는 누구나 가능 | ||
| 목표 | - 숙박 데이터 분석에 대한 기본 개념과 실제 적용 방법을 이해 - 실제 숙박 데이터를 활용하여 문제를 해결하고 의사결정을 내릴 수 있도록 실습 중심 강의를 설계 - 산업 현장에서 요구되는 실무 능력을 갖추도록 프로젝트 기반 학습을 강조 | ||
| 특장점 | - 숙박업 특화 데이터에 기반한 설득력있는 중간관리자의 보고서 작성에 활용 가능 - 숙박업 특화 데이터 분석 및 머신 러닝의 초급 과정 - 노코딩 오렌지3 Tool을 활용한 수업 진행 | ||
| 기간 | 2024년 11월 23일(토) ~ 12월 8일(일) / 총 6회 | ||
| 시간 | [주말] 토, 일요일, 오전 9시 ~ 오후 6시 / 총 48시간 | ||
| 인원 | 25명 이내 | ||
| 비용 | 교육비 무료 | ||
| 장소 | [오프라인] 여의도 이룸센터 강의실(국회의사당역 4번 출구), [온라인] 실시간 Zoom 동시 송출 | ||
신청 | - 신청서 접수 : 2024년 7월 22일(월) ~ 11월 22일(금) *선착순으로 조기 마감될 수 있습니다. - 신청 결과 안내 : 2024년 11월 22일(금) 17:00 - 제출 서류 : 재직 확인이 가능한 증빙서류 (사업자등록증 및 재직증명서 등) *증빙서류 제출순으로 선착순 신청 완료 | ||
프로그램의 강사는 어떤 분이세요?
강사 |
| 이정현 △ 경복대학교 AI 소프트웨어융합과 겸임교수 △ 한야글로벌 이사 △ 前 리안컨설팅 컨설팅 사업부 부장 △ 연세대학교 경영학 학사 △ 경북대학교 ADsP 자격증대비반 특강 교수 △ GAN을 이용한 공공 R&D 사업화 데이터 증폭 기술 개발 △ 삼성전자 타겟마케팅을 위한 빅데이터 분석 기획 △ 정보통신산업진흥원 ICT 플랫폼 구축 △ 연구분야 : 인슈어테크, 금융 데이터 분석, 트렌드 분석, 머신 러닝 | ||
프로그램 커리큘럼이 궁금합니다!
일자 | 주제 | 강의내용 | 시간 | 비고 |
1일차 (11/23) | 숙박 데이터의 이해 | - 데이터의 종류와 특성 - 숙박데이터의 특성 - 숙박 데이터 수집 방법 소개 | 09:00-18:00 | 이론 |
데이터 분석 기초 | - 데이터 분석의 기본 개념 - 통계적 분석, 머신러닝 등의 데이터 분석 기법 소개 - 숙박시설 일일 판매 가격 데이터를 활용한 데이터 분석 기초 실습 | 이론/실습 | ||
실습 환경 구성 및 오렌지3 기능 실습1 | - 오렌지3의 개요와 특징 - 오렌지3의 설치 및 환경설정 | 이론/실습 | ||
2일차 (11/24) | 실습 환경 구성 및 오렌지3 기능 실습2 | - 오렌지3 기본 기능 실습 | 09:00-18:00 | 실습 |
| 데이터 전처리의 이해 및 실습 | - 데이터 전처리를 위한 Excel 및 노코딩 툴 소개 - 숙박시설 일일 판매 가격 데이터 로딩 및 전처리 실습 | 이론/실습 | ||
| 숙박 데이터 시각화 기법 실습 | - 숙박 데이터에 대한 탐색적 데이터 분석을 위한 데이터 시각화 기법 소개 - 시각화 도표의 종류와 활용법 익히기 - 엑셀과 오렌지를 활용해 숙박 관련 데이터를 시각화 하는 방법 실습 | 이론/실습 | ||
| 숙박분야에서 활용되는 머신러닝 기반 예측 모델의 이해1 | - 분류 알고리즘의 이해 및 숙박 활용 사례 소개 | 이론 | ||
3일차 (11/30) | 숙박분야에서 활용되는 머신러닝 기반 예측 모델의 이해2 | - 수치 예측 알고리즘의 이해 및 숙박 활용 사례 소개 - 모델 성능 평가 방법의 이해2 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 숙박 데이터 기반 예측을 위한 모델 구성 실습 | - 오렌지3을 활용한 숙박 관련 데이터 예측 모델 구성 실습 - 예측 모델 성능 비교 - 모델 최적화 | 실습 | ||
| 후기정보 분석을 위한 데이터 수집 | - 후기정보 데이터 수집을 위한 웹 크롤링 기초 - 웹 크롤링 도구 구성 - 웹 크롤링 도구 사용하여 상품 후기 수집 실습 | 이론/실습 | ||
4일차 (12/1) | 후기 분석을 위한 자연언어 처리 기초 | - 자연언어 처리의 개념과 중요성 - 텍스트 데이터의 특성 - 후기 분석을 위한 오렌지3를 활용한 자연어 처리 기법 소개 | 09:00-18:00 | 이론/실습 |
| 후기 데이터 전처리 실습 | - 텍스트 전처리 기법 소개 (토큰화, 정규화, 어간 추출 등) - 오렌지3를 활용한 후기정보 데이터 텍스트 전처리 실습 | 이론/실습 | ||
| 후기 데이터에서 키워드 추출1 | - 워드 클라우드 등 텍스트 데이터 시각화 기법을 통해 후기에서 인사이트 추출하는 방법 소개 | 이론/실습 | ||
5일차 (12/7) | 후기 데이터에서 키워드 추출2 | - 오렌지3를 이용한 후기정보 데이터 텍스트 데이터 시각화 실습 | 09:00-18:00 | 실습 |
| 후기 데이터에서 인사이트 추출 | - 텍스트 데이터 분석 기법 소개 (토픽 모델링, 감성 분석 등) - 실습 : 오렌지3를 이용한 후기정보 데이터 텍스트 데이터 분석 실습 | 이론/실습 | ||
| 실무 적용 프로젝트1 | - 분석 주제 선정 및 데이터 분석 기획 - 공공데이터 및 웹 크롤링을 활용한 데이터 수집 - 분석 방법 및 알고리즘 선정 - 다양한 방법을 사용한 데이터 전처리 | 프로젝트 | ||
6일차 (12/8) | 실무 적용 프로젝트2 | - 데이터 시각화 - 데이터 모델링 및 최적화 - 오렌지3을 활용한 자연언어 분석을 위한 데이터 수집 - 오렌지3을 활용한 데이터 클렌징/전처리 - 오렌지3을 활용한 텍스트 시각화/감성분석 - 결과 공유 및 상호 피드백 | 09:00-18:00 | 프로젝트 |
교육 신청 하려면 어떻게 해야 하나요?
| 방법 | 하단 버튼을 클릭하시고 양식에 맞춰 작성하신 후 제출해 주세요. 신청하기 | ||
자주하는 질문
| Q. 교육은 어떤 방식으로 진행되나요? | ||
| A. 온, 오프라인을 병행해 수업이 진행됩니다. 일정 맞추기가 어렵거나 지리적으로 먼 곳에 거주하여 현장 참여가 어려우신 분은 온라인 Zoom만으로도 교육 참여가 가능합니다. 다만, 현장 참여가 가능하신 분들은 가급적 오프라인 참여를 부탁드리며, 온라인 교육(Zoom)은 강의 복습, 강의 불참으로 인한 학습기회 제공 등의 보조적인 용도로도 활용될 예정입니다. | ||
| Q. 수료기준은 어떻게 되나요? | ||
| A. 실시간 강의 참석 기준으로 출석률이 80% 이상이신 분은 수료가 가능하며 수료증이 발급됩니다. (사전온라인 동영상 강의는 오프라인 강의에 도움이 될 수 있는 기초강의로 수료시간에는 포함되지 않습니다) | ||
| Q. 교육비 부담액이 있나요? | ||
| A. 본 교육과정은 무료입니다. | ||
(사)한국능률협회